ubantu20.04和3070ti显卡安装pytorch环境_3070ti支持cuda版本-优快云博客

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本文详细介绍了如何在Ubuntu20.04系统上安装3070ti显卡驱动，选择了nvidia-driver-515版本，并手动安装了CUDA11.6，跳过了自动安装显卡驱动的过程。接着，配置了CUDA环境变量，并提到了安装CUDNN和Anaconda以及PyTorch的参考链接。

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ubantu20.04和3070ti显卡安装pytorch环境

1.安装显卡驱动

sudo apt-get update
ubuntu-drivers devices                    //显示当前可用驱动版本
sudo apt-get install nvidia-driver-515    //选择版本并按照

当前可用驱动版本与对应表安装显卡驱动版本
对应表请添加图片描述
我这里选择显卡驱动版本515，cuda为11.6.主要考虑到pytorch安装有与cuda11.6对应的版本

2.安装cuda
如果下载的是cuda的deb安装文件，肯定是要自动安装nvidia-driver的，
为了避免这个事情，不用deb了，改用run文件安装。

$ sudo sh cuda_11.1.6_455.32.00_linux.run

要等一会，会弹出一个界面，选continue, 然后有个协议，输入"accept“，
之后会弹出如下界面，把第一项的driver去掉，然后选"install"
请添加图片描述

安装好之后可以看到如下提示
请添加图片描述

需要配置路径，
在~/.bashrc的最后加入如下两行

export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

更新配置

source ~/.bashrc

确认一下

$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.6, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0

参考
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3.安装cudnn和安装anaconda和pytorch
参考
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