12.Tensorflow之初识Keras(1)

1.安装Keras

安装Keras要注意版本对应问题，不然会出错：

我的是tensorflow1.7.0，所以安装方式：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras==2.1.6

安装成功后检测是否可行：

---

2.Keras之线性回归

2.1导入相关模块

import keras
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Sequential顺序模型
from keras.models import Sequential
#Dense全连接层
from keras.layers import Dense

执行成功：

2.2生成数据集

#生成数据集
x_data = np.random.rand(200)
noise = np.random.normal(0,0.01,x_data.size)
y_data = x_data*0.1 + 3 + noise
#显示数据集
plt.scatter(x_data,y_data)
plt.show()

2.3创建并训练模型

#创建模型
model = Sequential()
#在模型中添加全连接层
model.add(Dense