hdu - 4647 - Another Graph Game(分割权)

博弈权衡:权值分配与最优策略的数学竞赛
本文深入探讨了一种独特的博弈论问题,涉及n个点m条边,每个点和每条边都有特定的权值限制在10^9内。通过策略性的点取操作,Alice和Bob试图最大化自己的权值总和,最终对比两者权值之差。文章详细介绍了如何将边权合理分配给点,以及如何通过排序和迭代过程来求解最优策略。

题意:n个点m条边,每个点有权值,每条边也有权值,权值的范围是 |w| <= 10^9,Alice和Bob轮流取点,Alice先取,每个人尽量使自己得到的权值最多,问最后AlIce与Bob的权和之差(1 <= n <= 10^5, 0 <= m <= 10^5)。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4647

——>>对于边权,把这条边分成两半,各加到其中的一个点权上。如果一个人取到了一条边上的两点,权和就是两点的权加上这条边的权了;如果两个人各取了边的一点,最后相减的时候就抵消了,好巧妙的题目~^_^~

#include <cstdio>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int maxn = 100000 + 10;
double d[maxn];

int main()
{
    int n, m, u, v, i;
    double w;
    while(scanf("%d%d", &n, &m) == 2){
        for(i = 1; i <= n; i++) scanf("%lf", &d[i]);
        for(i = 1; i <= m; i++){
            scanf("%d%d%lf", &u, &v, &w);
            d[u] += w / 2.0;
            d[v] += w / 2.0;
        }
        sort(d+1, d+1+n);
        double Alice = 0, Bob = 0;
        for(i = n; i >= 2; i = i-2){
            Alice += d[i];
            Bob += d[i-1];
        }
        long long ret = Alice - Bob;
        printf("%I64d\n", ret);
    }
    return 0;
}


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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