图像边缘检测及计算方法

图像边缘检测是计算机视觉领域中重要的图像处理技术之一。它可以帮助我们提取图像中的轮廓信息，进而实现物体识别、图像分割等应用。本文将介绍几种常见的图像边缘检测算法，并提供相应的源代码实现。

1. Sobel 算子边缘检测
   Sobel 算子是一种基于梯度的边缘检测算法，它利用图像中像素点的灰度值变化来判断边缘位置。下面是使用 Python 实现 Sobel 算子边缘检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def sobel_edge_detection(image):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(