MATLAB中的边缘检测算法比较及边缘计算

最新推荐文章于 2024-03-21 15:23:19 发布
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文章标签： matlab 算法 边缘计算
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本文探讨了MATLAB中的边缘检测算法，包括Sobel、Canny和Laplacian算子，并展示了如何使用MATLAB进行边缘计算。通过实例代码，解释了如何进行边缘检测、形态学处理以及利用边缘信息进行图像分割和特征提取。

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边缘检测是图像处理中的重要任务之一，它用于检测图像中的边缘或轮廓，提供了有关图像中物体形状和结构的关键信息。MATLAB是一个功能强大的数值计算和图形化工具，提供了多种用于边缘检测的算法。在本文中，我们将比较几种常用的边缘检测算法，并展示如何在MATLAB中进行边缘计算。

  1. Sobel算子：
    Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测算法，它使用两个3x3的卷积核对图像进行卷积操作。一个卷积核用于检测水平方向的边缘，另一个用于检测垂直方向的边缘。MATLAB中的函数’sobel’可以方便地实现Sobel算子边缘检测。下面是一个例子：
img = imread('image.jpg');  % 读取图像
img_gray = rgb2gray(img
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图像边缘检测——Matlab实现
持续更新
06-21 2365
Laplacian算子是一种基于二阶导数的边缘检测算法，其主要思想是通过计算像素点周围灰度值的二阶导数来检测边缘。Canny算子是一种比Sobel算子更加精确的边缘检测算法，其主要特点是能够有效抑制噪声，并且可以检测到较细的边缘。Sobel算子是一种经典的边缘检测算法之一，其基本思想是通过计算像素点周围灰度值的差异来检测边缘。图像边缘检测是数字图像处理中的基本任务之一，它被广泛应用于目标检测、图像分割、目标跟踪等领域。在Matlab中，我们可以通过各种函数和工具箱来实现图像边缘检测。
基于MATLAB图像处理：实现图像的边缘检测与增强
CyberByte的博客
08-06 694
本文将介绍如何利用MATLAB实现图像的边缘检测与增强的方法，并附上相应的源代码。以上代码中，首先读取一张彩色图像，并将其转化为灰度图像。最后，将二阶导数与原图像相加，得到边缘增强后的图像，并将结果显示出来。综上所述，本文介绍了利用MATLAB实现图像的边缘检测与增强的方法，并给出了相应的源代码。图像边缘检测和增强在许多领域中都具有重要的应用价值，希望本文能对读者在图像处理方面的研究和应用提供一定的参考和帮助。接着，利用Sobel算子进行边缘检测，通过卷积运算计算出图像在水平和垂直方向上的梯度值。
图像质量评价指标边缘保持度
02-25
这是图像质量评价指标边缘保持度的matlab实现代码，里面包括算法实现和测试图像，边缘保持度一般作为融合图像的质量评价。
matlab图像边缘检测各种算子比较
anxinbuxinan的博客
09-11 752
该方法的优点在于使用两种不同的阈值分别检测强边缘和弱边缘，并且仅当弱边缘与强边缘相连时，才将弱边缘包含在输出图像中。高斯-拉普拉斯算子:先用高斯函数作平滑滤波，后用拉普拉斯算子检测边缘，克服了拉普拉斯算子抗噪声能力比较差的缺点。Roberts算子:局部差分算子寻找边缘，边缘定位精度较高，对陡峭边缘且含噪声少的图像效果较好。对噪声敏感，噪声成分加强，抗噪声能力差，易丢失一部分边缘的方向信息。Sobel算子和Prewitt算子:先做加权平滑，后微分，有抑制噪声能力，边缘定位较准。
【图像融合】基于matlab对比度增强结合多尺度边缘保持分解红外与可见光图像融合【含Matlab源码 1886期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
06-15 1889
对比度增强结合多尺度边缘保持分解红外与可见光图像融合 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
边缘检测——Matlab实现计算机视觉＜1＞
qq_32971095的博客
09-29 1510
西安电子科技大学_计算机视觉_作业一_边缘检测作业 1：边缘检测 编程语言：Matlab（推荐） 或 Python（可能需要使用 OpenCV）题目内容：自选一张图像，编程实现以下操作：• 分别采用 Sobel 算子和 Canny 算子滤波，进行边缘提取；• 显示原始图像以及不同滤波器滤波后的结果• 对于 Sobel 滤波结果，显示 x 方向的梯度、y 方向的梯度、梯度幅度、梯 度角度等• 对于 Canny 算子滤波，显示滤波后边缘检测结果 并分析不同滤波结果的差异。
基于Matlab的边缘检测算法
最新发布
06-23
【作品名称】：基于Matlab的边缘检测算法 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：算法介绍 算法来自于以下...
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边缘检测_边缘检测_效果比matlab中算子好_一种自己实现的边缘检测算法_
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1. 进入 Matlab 7.3 集成开发环境，并打开脚本编辑器。 2. 在脚本编辑器中编写一段程序，要求： (1) 读入存放在 alumgrns.tif 中的原始图像； (2) 用函数 imfilter，分别用 Roberts、Sobel 和 Laplacian 算子对该图像进行 边缘增强处理； (3) 用函数 edge，分别对该图像进行进行 Roberts、Sobel、Laplacian-Gaussian 和 Canny 方法的边缘检测； (4) 在同一窗口中显示原始图像和结
MATLAB图像处理：边缘检测与区域计算
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对多边形边缘检测并拟合线段长度和角度（matlab实现）
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这是我家瑶瑶写的 clear all;close all;clc; %边缘检测 I = imread('5.jpg'); figure; subplot(1,2,1); imshow(I); I1=im2bw(I,0.72);%二值化 subplot(1,2,2); imshow(edge(I1, 'sobel')); I2=edge(I1, 'sobel'); %边缘检测 f1=imread('5.jpg'); %读入要提取的图片 figure;subplot(1,3,1);imshow(f1)
基于matlab的Canny算法的边缘检测（附源代码）
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