字符串思密达

告别VLC!用Python+OpenCV实时拉取RTSP监控流,并实现抽帧降低延迟(附完整代码) 本文介绍了一种基于Python和OpenCV的低延迟RTSP监控流处理方案,通过抽帧技术显著降低延迟并保持视频分析准确性。文章详细讲解了RTSP流处理的基础挑战、抽帧技术原理与实现,以及完整的低延迟处理方案,包括硬件加速配置和动态抽帧算法,帮助开发者优化监控视频流处理性能。 阅读详情

先安利一篇好文章(后缀数组:) https://xminh.github.io/oi/2018/02/27/%E5%90%8E%E7%BC%80%E6%95%B0%E7%BB%84-%E6%9C%80%E8%AF%A6%E7%BB%86(maybe)%E8%AE%B2%E8%A7%A3.html
字符串算法 最普适的无非hash 而博主学过hash及kmp 本篇不再呈现

AC自动机

懒死了。。。

#include<bits/stdc++.h>
#define N 500010
using namespace std;
queue<int>q;
struct Aho_Corasick_Automaton{
    int c[N][26],val[N],fail[N],cnt;
    void ins(char *s){
        int len=strlen(s);int now=0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            int v=s[i]-'a';
            if(!c[now][v])c[now][v]=++cnt;
            now=c[now][v];
        }
        val[now]++;
    }
    void build(){
        for(int i=0;i<26;i++)if(c[0][i])fail[c[0][i]]=0,q.push(c[0][i]);
        while(!q.empty()){
            int u=q.front();q.pop();
            for(int i=0;i<26;i++)
            if(c[u][i])fail[c[u][i]]=c[fail[u]][i],q.push(c[u][i]);
            else c[u][i]=c[fail[u]][i];
        }
    }
    int query(char *s){
        int len=strlen(s);int now=0,ans=0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            now=c[now][s[i]-'a'];
            //for(int t=now;t&&~val[t];t=fail[t])ans+=val[t],val[t]=-1;
            int temp=now;
            while(temp)
            {
                ans+=val[temp];
                val[temp]=0;
                temp=fail[temp];
            }
        }
        return ans;
    }
}AC;
int n;char p[1000005];
int main(){
    //freopen("automaton.in","r",stdin);
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%s",p),AC.ins(p);
    AC.build();
    scanf("%s",p);int ans=AC.query(p);
    printf("%d",ans);
    return 0;
}

给我一个教训——网上代码别随便学,很有可能常数极大(而且不能AC模板题!)

后缀数组

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MN 1000020
#define so(i,j,k,l) for(int i=j;i<=k;i+=l)
#define si(i,j,k,l) for(int i=j;i>=k;i-=l)
int c[MN],height[MN],rk[MN],sa[MN],x[MN],y[MN];
char s[MN];int n,m; 
void mk_sa()
{
    so(i,1,n,1) c[x[i]=s[i]]++;
    so(i,1,m,1) c[i]+=c[i-1];
    si(i,n,1,1) sa[c[x[i]]--]=i;
    for(int k=1;k<=n;k<<=1)
    {
        int tot=0;
        so(i,n-k+1,n,1) y[++tot]=i;
        so(i,1,n,1) 
        if(sa[i]>k) y[++tot]=sa[i]-k;
        so(i,1,m,1) c[i]=0;
        so(i,1,n,1) c[x[i]]++;
        so(i,2,m,1) c[i]+=c[i-1];
        si(i,n,1,1) sa[c[x[y[i]]]--]=y[i],y[i]=0;

        swap(x,y);
        x[sa[1]]=1;tot=1;
        so(i,2,n,1)
        x[sa[i]]=
        (y[sa[i]]==y[sa[i-1]]&&y[sa[i]+k]==y[sa[i-1]+k])?tot:++tot;
        if(tot==n) break;
        m=tot;
    }
    so(i,1,n,1) printf("%d ",sa[i]);
}
void mk_height()
{
    int k=0;
    so(i,1,n,1) rk[sa[i]]=i;
    so(i,1,n,1)
    {
        if(rk[i]==1) continue;
        if(k) --k;
        int j=sa[rk[i]-1];
        while(j+k<=n&&i+k<=n&&s[i+k]==s[j+k]) k++;
        height[rk[i]]=k;    
    }
}
int main()
{
    scanf("%s",s+1);n=strlen(s+1);m=(int)'z';
    //for(int i=1;i<=n;i++) cout<<s[i];
    //cout<<n;
    mk_sa();
    //mk_height();
    return 0;
} 

为什么勤劳的LittlePrincess这篇偷懒了呢?
他还没写语文作文!!!!!!!!!!!

Spark中Application、Job、Stage和Task区别详解 在Spark中,有一些关键的概念,如Application、Job、Stage和Task,它们描述了Spark作业的不同层次和组成部分。下面我将详细介绍每个概念,并通过示例说明它们之间的区别。 阅读详情

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