基于python实现交通流量多模型预测

交通流量预测项目

model 模型包

目前主要的用于执行预测的模型都存储在此仓库中，主要包含一下的类型

• SVR及GA_SVR
• LSSVR及GA_LSSVR
• KNN_GA_LSSVM
• BP及BP_GA

plot 绘图包

目前主要用于指定需要绘制的对象图表，以及对于数据图表的布局指定。

• Line 线型图
• Wireframe 线框图

data 数据包

目前主要用于指定数据处理的pipe流程，用于实现对于数据流程的预处理，以及输出等。

lib 基础库

构建程序所需的基础构件，包含但不限于程序元类包、程序类的基础原型、部分算法原型。

tasks 库

支撑了基础库中的任务执行流程，主要用于执行任务

列出可执行任务

python -m tasks list

执行任务操作

python -m tasks start <task_name> <task_args> ...

绘制图表

1. 绘制流量预测对比图

python -m tasks start plot.predict

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SemKE5C1-1691448652751)(asset/predict.png)]

2. 分时段交通流量预测精度图

python -m tasks start plot.time_predict

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IODOV45u-1691448652752)(asset/time_predict.png)]

3. 分时段交通流量图

python -m tasks start plot.flow

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bXGIdZTK-1691448652752)(asset/flow.png)]

4. 不同参数下的拟合分布图

python -m tasks start plot.param

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9W69WDdL-1691448652752)(asset/param.png)]

5. 数据输出

python -m tasks start export.data <basename>