基于dlib库实现摄像头多人脸注册及多人脸同时识别系统（附源码+教程）

已于 2025-03-14 18:06:56 修改
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分类专栏： 人工智能学习专栏 毕设课设作业 文章标签： 深度学习 人工智能 python
于 2025-03-14 17:52:23 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Runnymmede/article/details/146262803

调用摄像头进行人脸识别项目介绍

完整项目源码下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/Runnymmede/90484236

一、项目功能概述

  1. 支持多张人脸同时识别：能够从摄像头实时画面中检测并识别出单张或多张人脸。

  2. Tkinter人脸录入界面：提供基于Tkinter的图形用户界面，支持在录入人脸时设置中文姓名。
    在这里插入图片描述
    ![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=introduction%2Fface_register_tkinter_GUI.png&pos_id=img

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一、项目背景与意义随着科技的发展，人脸识别技术已成为计算机视觉领域的研究热点之一。在实际应用中，如智能监控、安防系统、人机交互等领域，对于摄像头拍摄的多张人脸进行实时识别具有重要意义。本项目旨在利用Python编程语言，结合OpenCV和dlib这两个强大的计算机视觉库，实现摄像头多张人脸的实时识别。二、技术选型与特点Python：作为项目的主要编程语言，Python的简洁性、易用性和丰富的库支持使得项目能够快速开发和部署。
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**DFace** 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用　**[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)**　框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
多人人脸识别系统v3.3.rar
05-09
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。
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