基于BERT的中文情感倾向分析和中文文本分类系统(附源码)

Cemotion是一个Python库,专注于中文情感倾向分析,利用BERT模型提供0到1的情感倾向置信度。更新至2.0版,移除了TensorFlow依赖,采用PyTorch和BERT模型,支持批量分析和多种平台部署。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Cemotion 是 Python 下的中文 NLP 库,可以进行中文情感倾向分析。

Cemotion 2.0 模型使用 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 训练得到,会为中文文本返回 0~1 之间的情感倾向置信度 (情感极性 0 为消极,1 为积极)。

使用 Cemotion,您将能够:

  • 批量分析中文文本的情感
  • 部署至 Linux、macOS、Windows 等生产环境中 (支持 Apple Silicon)

该模块依赖于 PyTorch 环境(会自动安装),要求 Python 3.8 或更高版本,较老的机器可能无法运行。

安装方法

1.进入命令窗口,创建虚拟环境,依次输入以下命令

Linux 和 macOS:

python3 -m venv venv #创建虚拟环境
. venv/bin/activate #激活虚拟环境
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