LeetCode111. Minimum Depth of Binary Tree二叉树的最小深度 #算法# 第九周

Runner1st

于 2018-11-05 22:32:11 发布

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分类专栏： c++ 算法

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本文探讨了如何寻找二叉树的最小深度，通过宽度优先搜索策略，从根节点开始，直至找到第一个叶子节点，有效减少了搜索节点的数量。代码示例展示了如何使用vector作为队列，存储节点及其深度，直至找到最小深度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原题如下

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

Note: A leaf is a node with no children.

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

return its minimum depth = 2.

思路

因为是要找最小深度，所以只需从上往下搜索，直到到达某一层的一个节点没有左右节点为止。相比深度优先搜索，用宽度优先搜索大约平均可以减少一半的搜索数量。可以用vector做队列使用。

代码

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        int depth = 0;
        vector< pair<TreeNode*, int> > a; // 节点和深度构成的二元组
        if(root == NULL) return 0;
        a.push_back(make_pair(root, 1));
        TreeNode* node = root;
        while(!a.empty()){
            node = a.front().first; // 当前搜索节点
            depth = a.front().second; // 当前深度
            // 左右节点为空则搜索结束
            if(node->left == NULL && node->right == NULL)
                break;
            if(node->left != NULL){
                a.push_back(make_pair(node->left, depth + 1));
            }
            if(node->right != NULL)
                a.push_back(make_pair(node->right, depth + 1));
            a.erase(a.begin()); // 队首出队列
        }
        return depth;
    }
};