用快马AI+Playwright打造零代码自动化:3分钟生成智能爬虫与测试脚本

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快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个基于Playwright的智能网页自动化工具,主要功能:1. 通过自然语言描述自动生成Playwright脚本(如"登录电商网站并抓取商品价格");2. 内置常见模板(表单填写、分页爬取、截图比对);3. 可视化操作录制转代码;4. 支持定时任务和异常重试机制;5. 结果自动导出CSV/PDF。使用Kimi-K2模型优化XPath选择器生成,要求代码包含错误处理和日志模块,输出可直接在InsCode编辑器运行的Node.js项目。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在尝试用Playwright做网页自动化测试和数据抓取,发现这个微软出品的工具确实强大。不过对于新手来说,写Playwright脚本还是有点门槛。还好发现了InsCode(快马)平台,配合它的AI功能,可以快速生成可运行的自动化脚本。今天就来分享一下我的使用体验。

Playwright自动化工具简介

Playwright是一个现代化的端到端自动化测试工具,支持Chromium、WebKit和Firefox三大浏览器引擎。相比传统的Selenium,它的执行速度更快,API设计也更现代化。我主要用它来做两件事:

  • 自动化测试:模拟用户操作来测试Web应用
  • 数据抓取:从网站上提取结构化数据

为什么选择快马平台

  1. 自然语言转代码:用中文描述需求就能生成Playwright脚本,比如"登录淘宝抓取前10页商品信息"
  2. 内置模板库:常见场景如登录验证、分页爬取、表单提交都有现成模板
  3. 可视化调试:直接在网页上运行脚本并查看效果
  4. 错误处理完善:生成的代码自带异常捕获和重试机制
  5. 多格式导出:结果可以保存为CSV、PDF或直接存入数据库

典型使用场景

  1. 电商价格监控:每天自动抓取竞品价格并生成报告
  2. 自动化测试:对新功能进行回归测试
  3. 数据采集:批量获取公开数据用于分析
  4. RPA流程:自动完成重复性网页操作

实际操作步骤

  1. 在快马平台新建一个Node.js项目
  2. 选择Playwright模板或直接向AI描述需求
  3. 调整生成的代码逻辑(如修改等待时间、增加重试次数)
  4. 在编辑器内直接运行测试
  5. 设置定时任务或一键部署

遇到的一些坑和解决方案

  • 元素定位问题:AI生成的XPath有时不够稳定,可以用Kimi-K2模型优化选择器
  • 异步加载等待:需要显式添加等待条件,不能依赖固定延时
  • 登录验证码:简单的验证码可以尝试自动识别,复杂的建议手动处理
  • 反爬机制:合理设置请求间隔,使用随机User-Agent

为什么选择云端执行

  1. 环境统一:不用本地安装各种浏览器驱动
  2. 随时访问:在任何设备上都能查看执行结果
  3. 资源节省:复杂任务交给云端服务器处理
  4. 协作方便:可以分享项目链接给团队成员

实际使用时发现,InsCode(快马)平台的一键部署功能特别省心。示例图片 生成的Playwright脚本可以直接部署为在线服务,还能设置定时任务。对于需要长期运行的监控类脚本,这个功能简直太实用了。

整体体验下来,这种"AI生成+自动化执行"的工作流确实大幅提升了效率。以往需要半天写的脚本,现在几分钟就能搞定,而且错误处理都很完善。对于想尝试自动化但又不想写太多代码的同学,真的很推荐试试这个组合。

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    开发一个基于Playwright的智能网页自动化工具,主要功能:1. 通过自然语言描述自动生成Playwright脚本(如"登录电商网站并抓取商品价格");2. 内置常见模板(表单填写、分页爬取、截图比对);3. 可视化操作录制转代码;4. 支持定时任务和异常重试机制;5. 结果自动导出CSV/PDF。使用Kimi-K2模型优化XPath选择器生成,要求代码包含错误处理和日志模块,输出可直接在InsCode编辑器运行的Node.js项目。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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