快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
构建一个MVP产品原型,使用GPT-4.1免费版实现核心功能:1. 用户输入产品想法;2. AI生成功能列表和UI草图;3. 输出简易原型代码。要求包含前端界面和简单的后端处理,支持主流框架如React或Vue。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近想验证一个产品点子,但预算有限,决定尝试只用免费资源和24小时,从零开始做出可演示的MVP原型。整个过程意外地顺利,尤其是利用GPT-4.1免费版快速实现了核心功能,下面分享具体步骤和心得。
1. 明确原型目标
首先需要明确原型要验证的核心功能。我的产品想法是一个简单的任务管理工具,重点解决多人协作时的任务分配问题。MVP只需要包含:
- 用户登录/注册界面
- 任务创建和分配功能
- 简单的任务状态看板
2. 使用GPT-4.1生成功能清单
在InsCode(快马)平台的AI对话区,直接输入产品想法,GPT-4.1很快给出了详细的功能清单和技术选型建议:

- 前端使用Vue 3 + Element Plus(学习成本低,组件丰富)
- 后端用Node.js + Express(快速搭建API)
- 数据库先用JSON文件模拟(原型阶段足够)
3. 获取UI草图与代码框架
继续让GPT-4.1生成界面草图描述和基础代码框架。这里有个技巧:先要文字版界面描述,确认布局后再要具体代码。得到的输出包括:
- 登录页布局:居中表单、LOGO区、基础交互说明
- 任务看板:三列式设计(待处理/进行中/已完成)
- 任务卡片包含标题、负责人、截止日期等基础字段
4. 分模块实现功能
接下来是最耗时的编码环节,但有了AI辅助效率提升明显:
- 前端搭建:把GPT生成的Vue组件代码复制到项目,调整样式细节
- 后端接口:按建议创建了5个基础API(用户验证、任务CRUD)
- 数据模拟:用JSON文件模拟数据库,写了个简单的读写工具类
遇到问题时(比如路由配置报错),直接把错误信息抛给GPT,基本都能得到有效解决方案。
5. 联调与测试
前后端都准备好后,在本地简单测试发现两个典型问题:
- 跨域请求失败 → 按提示添加了CORS中间件
- 任务状态更新不同步 → 发现是前端没重新获取数据,加了强制刷新
6. 一键部署上线
开发完成后,直接使用InsCode的部署功能,把项目完整发布到线上环境:

整个过程无需配置服务器,系统自动处理了依赖安装和端口映射。最终获得了一个可公开访问的URL,方便给团队成员演示。
经验总结
这次挑战验证了:
- 免费工具足够强大:GPT-4.1虽然有限制,但应对基础开发绰绰有余
- 明确需求是关键:清晰的输入才能获得精准的AI输出
- 平台选择很重要:像InsCode(快马)平台这种集成环境,省去了搭建开发环境的麻烦,特别适合快速验证想法
整个过程中最惊喜的是部署环节——从没想过能如此简单地把本地项目变成可分享的在线演示。对于想做原型验证的开发者,这套组合非常值得尝试。
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构建一个MVP产品原型,使用GPT-4.1免费版实现核心功能:1. 用户输入产品想法;2. AI生成功能列表和UI草图;3. 输出简易原型代码。要求包含前端界面和简单的后端处理,支持主流框架如React或Vue。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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