基于灰狼算法的灰度熵多阈值图像分割附MATLAB代码

图像分割是计算机视觉领域中的重要任务之一，它的目标是将图像划分为具有相似特征的不同区域。在本文中，我们将介绍一种基于灰狼算法和灰度熵的多阈值图像分割方法，并提供相应的MATLAB代码实现。

灰狼算法是一种基于自然界中灰狼群体行为的优化算法。它模拟了灰狼在捕食过程中的行为，通过迭代优化来寻找最优解。在图像分割问题中，我们可以将图像看作是一个优化问题，通过灰狼算法来搜索最佳的分割阈值。而灰度熵是一种用于衡量图像灰度分布均匀性的指标，可以用于评估分割结果的质量。

下面是基于灰狼算法的灰度熵多阈值图像分割的MATLAB代码实现：

function [segmented_image] = gray_wolf_thresholding(image, num_wolves, max_iterations)
    % 初始化灰狼群体</