图像处理入门教程:实现图像的灰度化与二值化

本文是计算机视觉领域的图像处理入门教程,重点介绍了如何使用MATLAB进行图像的灰度化和二值化操作。灰度化通过转换消除彩色图像的颜色信息,简化处理并降低计算量。二值化则将图像转化为黑白两色,常用于图像分割和物体检测。文中提供了具体的MATLAB代码示例,以帮助读者理解和应用这两种预处理技术。

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图像处理是计算机视觉领域中的重要分支,它涉及对图像进行各种操作和处理,以提取有用的信息或改善图像质量。其中,图像的灰度化和二值化是常见的预处理步骤,本文将介绍如何使用MATLAB实现这两种操作。

图像的灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。在灰度图像中,每个像素的数值表示其亮度,而不考虑颜色信息。这种转换可以简化后续处理步骤,并减少计算量。

下面是使用MATLAB实现图像灰度化的代码示例:

% 读取彩色图像
image = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(<
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