该专栏为热销专栏榜 第66名生物地理算法（Biogeography-Based Optimization，简称BBO）是一种启发式优化算法，受生物地理学中物种迁移和栖息地分布的概念启发而发展起来的。BBO算法模拟了物种在栖息地中的迁移和适应过程，通过迭代优化求解问题的最优解。
以下是基于MATLAB的BBO算法的源码示例：
% 参数设置
popSize = 50; % 种群大小
maxGen = 100; % 最大迭代次数
dim = 30; % 解向量的维度
lb = 
本文介绍了生物地理优化算法（BBO）的基本原理，并提供了基于MATLAB的BBO算法源码示例。该示例包括参数定义、种群初始化、适应度计算、迭代优化过程，以及如何自定义适应度函数和迁移率。BBO算法通过模拟物种迁移和适应过程来寻找问题的最优解，适用于不同类型的优化问题。
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