tensorflow网络学习时loss函数报nan的个人错误笔记

最近本人开始利用tensorflow对振动数据进行学习的时候，发现通过modelfit进行学习时accuracy在一个值不变，loss一直报错nan。

刚开始我以为是数据或者学习率问题，先对学习率调为0，还是有nan，再去看网络和数据，使用了下面代码：

numpy.any(numpy.isnan(x_test))

发现我的数据是空值，这问题就大了，我回去检查了好几遍数据都没毛病。结果回头发现是在写函数的时候把return的缩进跳到if内了，造成了一次if就return一个值，让我的数据寄了，直接哭晕。

把return调回后，loss回归正常。希望我以后少犯这种问题。