在对神经网络进行T-SNE可视化的时候通过append添加output特征,然后output.numpy()。
outputs.append(output.numpy())
print(outputs.shape[0])
提示AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' ,按照其他大佬的思路用np.array()依旧报错。后面找到一个方法。
outputs = np.concatenate(outputs)
这样就好了,虽然不知道为啥,应该也是将list转换成array了。但是结果是好的。
本文讲述了在使用神经网络进行T-SNE可视化时,遇到`outputs`列表无法获取shape属性的问题。通过将`outputs`转换为`np.array`并使用`np.concatenate`方法解决,尽管原因不明,但成功实现了数据转换并得到预期结果。
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