tensorflow 训练过程中loss为nan.

最新推荐文章于 2025-07-03 10:43:55 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow loss nan 损失函数
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41396062/article/details/83548651
本文探讨了深度学习训练中遇到loss值为nan的原因及解决办法，包括调整学习率、检查数据集中的异常值，如全白图片，并对数据预处理进行优化。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在这里插入图片描述
训练过程中出现loss为nan的情况
nan的意思就是 not a number
在网上看了几篇博客后，可能有几种情况
1.出现为nan的情况可能是由于numpy数组中有nan元素出现，可能是由于数组中有零元素出现导致计算过程中出现数值过大问题
2.学习率设置得过大，可以调小学习率，看情况是否有改善

调整学习率和batch大小后仍然出现nan的情况，所以猜测是数组中有零元素的出现，并且零元素在分母的位置上，使得数值过大无法显示，在这里插入图片描述

猜测是归一化图像求标准差的地方出了问题，所以给标准差加1，再次运行后发现loss正常

后来发现是由于从网上下载的负样本的图片中出了问题，有些图片看起来是全白的，所以标准差可能为0或者非常小

Tensorflow训练mnist数据集损失函数loss出现Nan
weixin_44359289的博客
07-11 1039
今天试着用tensorflow2.0对mnist进行训练,损失函数时均方差函数,结果训练的时候很快的出现了loss为Nan的情况.这里记录一下,加深印象,同时也记录一下自己仍然还不明白的地方. 以下是我最后成功运行的代码,初学这些,代码凭感觉写的.不好的地方请指出,我正好学习一下. import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, optim
神经网络训练过程中出现loss为nan，神经元坏死
joker_xiansen的博客
09-07 6883
最近在手撸Tensorflow2版本的Faster RCNN模型，稍后会进行整理。但在准备好了模型和训练数据之后的训练环节中出现了大岔子，即训练过程中loss变为nan。nan表示not a number类型，任意有关nan的运算结果都将得到nan。这可真是一颗老鼠屎坏了一锅粥，一但一个step中出现loss为nan，所有神经元的参数都将被更新为nan，之后的epochs和step中所有预测结果和模型参数都将为nan。 为了弄清楚nan的原因，我检查了每个组件函数以及所用的训练数据是否有误...
Tensorflow 3. 训练过程，出现loss=NAN的问题？
andersonxie的博客
04-17 9682
  ① 问题可能原因：  1. 如果在迭代的100轮以内，出现NaN，一般情况下的原因是因为学习率过高，需要降低学习率。我们可以不断降低学习率直至不出现NaN为止，一般来说低于现有学习率1→10倍即可；  2. 如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话，出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因，一个有效的方式是增加“gradient clipping”（梯度截断来解决）；  3. 可能用0作为了除...
【TF学习笔记】Tensorflow训练过程出现loss=nan的问题排查
最新发布
Five_L的博客
07-03 225
摘要：搭建简单三层网络进行二分类时，使用BinaryCrossentropy损失函数出现初始loss为nan的问题。排查了学习率过大、数据异常和未归一化等常见原因后，通过逐层打印输出发现异常源于embedding层预处理：部分连续数据全为0导致标准化后出现nan值。剔除这些数据后问题解决。经验表明，不仅要检查输入数据本身，还需关注预处理流程，逐层排查是有效的调试方法。（149字）
tensorflow训练神经网络时出现loss一直为nan的情况
weixin_43932042的博客
08-12 3916
tensorflow训练时出现loss一直为nan的问题
【无标题】tensorflow中损失值出现Nan
m0_63042507的博客
03-10 630
在训练的过程中出现损失值为nan，可能是是由于学习率太大，需要减小学习率；或者是在训练一段时间后出现nan，这种情况可能是由于梯度爆炸导致的，可以对梯度进行裁剪，将梯度的最大值限定在某个常数。可以给对数运算的真数部分限定一个范围，否则会出现数值下溢的问题，可以使用tf.clip_by_value(input,min_value,max_value)函数来限定真数的下限。检查代码中是否存在 取对数运算，因为对数的真数部分不能为0，有0在取对数会报错。在训练的过程中出现预测值为nan，可能是数据异常。
tensorflow训练时loss出现nan问题
zhayushui的专栏
07-01 3371
第一步： 把loss进行拆分，打印loss相关的值 total_loss,xy_loss,wh_loss,obj_loss,noobj_loss,class_loss = loss_fn(label, output) tf.print(['loss:xy=',xy_loss,',wh=',wh_loss,',obj=',obj_loss,',noobj=',noobj_loss,',cls=',...
tensorflow训练中出现nan问题的解决
09-20
在深度学习过程中，特别是在使用TensorFlow框架训练神经网络模型时，可能会遇到训练损失(loss)突然变为`nan`（非数字）的问题。这通常意味着出现了数值溢出或分母为零等计算异常。解决这个问题需要从多个角度进行...
python为什么会出现nan_python - 深度学习Loss Nan的原因
weixin_39805720的博客
12-09 3266
在深度学习中Loss出现Nan的可能原因有哪些？也许这个问题太笼统，但是谁能大致解释下导致卷积神经网络发散的原因呢？问题细节：我正在使用Tensorflow的iris_training模型以及一些我自己的数据，老是出现以下报错：ERROR:tensorflow:Model diverged with loss = NaN.Traceback...tensorflow.contrib.learn.p...
tensorflow分类的loss函数_分类回归loss函数汇总分析
weixin_39735509的博客
12-21 705
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/80787753分类任务loss:二分类交叉熵损失sigmoid_cross_entropy： TensorFlow 接口：tf.losses.sigmoid_cross_entropy(multi_class_labels,logits,wei...
Tensorflow2.x tf.keras.callbacks函数分析
爱在深秋
06-04 1316
Tensorflow2.x callbacks函数分析前言新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 你好！ 博主在使用tensorflow做深度学习的研究时，发现这一块的内容水太深了，tensorflow目前最
tensorflow训练神经网络时loss出现nan的问题
Moelimoe的博客
07-26 1924
tensorflow训练神经网络时loss出现nan的问题 一般情况下原因是由于优化器上的学习比率learning_rate定义值太大，如： train_step = tf.compat.v1.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(loss) 运行打印loss： for i in range(100): sess.run(train_...
Tensorflow训练网络出现了loss = NAN解决方案
123
10-19 1641
注：内容来源与网络 最近用Tensorflow训练网络，在增加层数和节点之后，出现loss = NAN的情况，在网上搜寻了很多答案，最终解决了问题，在这里汇总一下。 数据本身，是否存在Nan,可以用numpy.any(numpy.isnan(x))检查一下input和target 在训练的时候，整个网络随机初始化，很容易出现Nan，这时候需要把学习率调小，可以尝试0.1，0.01，0.001，...
【tensorflow】训练网络loss突然出现nan的情况
岁月如歌
03-01 1606
在训练中遇到 loss 突然变成 nan 的情况： 转载一篇博客： 尝试在MNIST上跑AlexNet，然而发现loss一直下降的时候，在某一时刻突然出现了nan。 在tensorboard上显示如下： 可以看到在最后面的accuarcy突然下降。一开始百思不得其解， 原因其实在于交叉熵中的 y_truth * log(y_predict) log(0) * 0的时候， 则会出现NaN， 一旦出...
tensorflow的cross_entropy(loss)=nan问题
threadroc的专栏
01-01 6282
解决方案1: cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(tf.clip_by_value(y_conv,1e-10,1.0)))   解决方案2:(推荐) cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv + 1e-10)) 原文参考:http://stackoverflow.com/qu
tensorflow 训练网络loss突然出现nan的情况
weixin_30367169的博客
05-10 265
1、问题描述：开始训练一切都是那么的平静，很正常！ 　　突然loss变为nan，瞬间懵逼！ 2、在网上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有关于0的计算。然后我觉得可能是关于0的吧，然后进行了验证。 3、验证方法：因为我使用的是softmax loss， 我直接打印每一步的输出向量中的最大值即: print(np.max(y.eval({x:data}))) 发现最大值...
深度学习中损失值(loss值)为nan（以tensorflow为例）
qq_37612654的博客
10-24 7189
我做的是一个识别验证码的深度学习模型，识别的图片如下 验证码图片识别4个数字，数字间是有顺序的，设立标签时设计了四个onehot向量链接起来，成了一个长度为40的向量，然后模型的输入也是40维向量 用softmax_cross_entropy_with_logits(labels=,logits=)函数计算输出与标签的损失，发现损失值一直在增大，直到nan。 然后打印了输出值，发现也是很大。觉得...
当tensorflow训练时，检测到损失值为nan，怎么立暂停训练
06-03
当 TensorFlow 训练过程中检测到损失值为 NaN（not a number）时，可以使用以下方法立即暂停训练： 1. 在训练循环中检查损失值是否为 NaN，如下所示： ```python loss = ... if np.isnan(loss): print("Loss ...
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