计算机视觉实验一：图像处理基础

Rouger7921

于 2022-03-16 22:37:00 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Rouger7921/article/details/123536655

本文介绍了使用Python和OpenCV进行图像处理的基础操作，包括图像直方图显示、直方图均衡化和高斯滤波。直方图用于展示像素值分布，直方图均衡化可增强图像对比度，而高斯滤波则用于图像平滑，同时尽可能保留图像特征。

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一、python+opencv安装

python安装略。

在cmd中输入pip install opencv-python即可安装opencv，如图所示(已安装后会出现如下)

二、图像处理基本操作

1.图像直方图显示

图像的直方图是用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间（bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。该图像的直方图可以使hist()函数绘制。hist()函数的第二个参数指定小区间的数目。需要注意的是，因为hist()只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行压平处理。

代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import cv2

image = cv2.imread("C:/Users/Rouger/Desktop/folder/Computer Vis

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