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RSS订阅原创 ECCV2022 | Personalizing Federated Medical Image Segmentation via Local Calibration
本文提出了一个带有局部校准的个性化联邦框架（LC-Fed），以利用特征级别和预测级别的站点间不一致性来提高分割性能。分别由个性化通道选择(PCS)模块和头部校准(HC)模块实现。
2022-09-20 09:46:29
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原创 ICML 2022|Pure Noise to the Rescue of Insufficient Data:Improving Imbalanced Classification by Train
本文针对训练数据稀缺或高度不平衡问题，提出了一种简单且高效的方法来减轻这一限制：使用纯噪声图像作为额外的训练数据。同时，提出了一种新的分布感知路由批处理归一化层(DAR-BN)，它可以在同一网络内同时训练自然图像和纯噪声图像。本文提出了一种新的不平衡图像分类框架(OPeN)：通过使用纯噪声图像作为额外的训练样本，以及特殊的分布感知归一化层(DAR-BN)来重新平衡训练集。方法在各种不平衡的分类benchmark上实现了SOTA结果。
2022-09-02 15:53:29
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原创 NeurIPS 2021 | GFNet：用于图像分类的全局滤波网络
代码：https://github.com/raoyongming/GFNet 摘要： 本文提出一个全局滤波网络GFNet，用傅里叶变换处理代替ViT中的注意力机制，其中二维离散傅里叶变换将输入的空间特征转换为频域特征，然后通过全局滤波处理，最后反变换映射回空间域。解决了token大小改变带来的计算量问题。实验结果表明改进后的网络在计算速度和参数量/泛化能力上有提升。 Introduction Transformer与MLP模型的发展证明了其具有以更少的归纳偏置取得更佳性能的潜力，这些模型往往基于从原始数据
2022-04-19 14:55:03
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原创 Linux 复习_01
Linux 综合练习 找到这里来的大概被Linux课弄得头疼了吧，以下为老师上课发的资料，自己写的答案，如有错误请指出~~ 一、填空题。 1、ls、cp等命令文件一般位于哪个目录 /bin 2、在Linux系统中,第一个启动的进程是：init 其编号为： 1 。 3、给出文件的三种类型的名称 普通文件 、目录文件 、设备文件。 4、当前用户是stu，当前目录在/home/stu/...
2019-11-27 11:00:14
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原创 机器学习_KNN实验（手写数字的识别）
kNN实验 手写数字识别 实验内容 使用K-NN算法识别数字0-9，实现最基本的KNN算法，使用trainingDigits文件夹下的数据，对testDigits中的数据进行预测。（K赋值为1，使用欧氏距离，多数投票决定分类结果） 改变K的值，并观察对正确率的影响。 更改距离度量方式，更改投票方式（距离加权），分析错误率。 实验要求 1.要求给出代码，以及运行窗口截图。 2.K对正确率的影响，...
2019-11-26 17:24:17
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原创 计算机视觉实验_几何变换与变形
计算机视觉实验_几何变换与变形实验内容实验过程：3.1 双线性插值3.2 图像变形 实验内容 实验3-1：图像缩放 实验要求： 1）实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放； 2）采用双线性插值进行重采样； 3）X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入； 4）可以只考虑输入图像为3通道，8位深度的情况； 5）不能调用图像处理库的缩放函数来完成； 参考函数：void Scale(con...
2019-10-12 13:39:13
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原创 计算机视觉实验_图像滤波处理
计算机视觉实验_图像滤波处理实验内容实验过程：2.1 高斯滤波处理2.2 联合双边滤波处理 实验内容 2-1：实现图像的高斯滤波处理 实验要求： 1）通过调整高斯函数的标准差(sigma)来控制平滑程度； 给定函数：void Gaussian(const MyImage &input, MyImage &output, double sigma); 2）滤波窗口大小取为[6sig...
2019-10-10 19:34:55
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原创 计算机视觉实验_图像加载、显示与合成
计算机视觉实验_lab01欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使...
2019-10-10 18:57:42
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空空如也
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