[bzoj4813][树形dp]小Q的棋盘

本文介绍了一种使用树形动态规划解决特定棋盘游戏问题的方法。该问题要求计算棋子从起始位置出发,在规定的步数内能够达到的最大格点数。文章详细展示了如何通过递归状态转移方程来求解这一问题,并提供了完整的C++实现代码。

Description

小Q正在设计一种棋类游戏。在小Q设计的游戏中,棋子可以放在棋盘上的格点中。某些格点之间有连线,棋子只能
在有连线的格点之间移动。整个棋盘上共有V个格点,编号为0,1,2…,V-1,它们是连通的,也就是说棋子从任意格
点出发,总能到达所有的格点。小Q在设计棋盘时,还保证棋子从一个格点移动到另外任一格点的路径是唯一的。
小Q现在想知道,当棋子从格点0出发,移动N步最多能经过多少格点。格点可以重复经过多次,但不重复计数。

Input

第一行包含2个正整数V,N,其中V表示格点总数,N表示移动步数。
接下来V-1行,每行两个数Ai,Bi,表示编号为Ai,Bi的两个格点之间有连线。
V,N100, 0 ≤Ai,Bi<V 

Output

输出一行一个整数,表示最多经过的格点数量。

Sample Input

5 2
1 0
2 1
3 2
4 3

Sample Output

3

题解

我觉得我好辣鸡。。想到是树形dp结果不会转移。。最后发现转移贼简单
设g[x][i]表示从x走i步不回来
 f[x][i]表示从x走i步最后回到x点
转移如下 
g[x][i]=max(g[x][i],g[y][j-1]+f[x][i-j]);
            不回来的话,就要留一步从子树回来的,还有从其他子树过来的                    
f[x][i]=max(f[x][i],f[y][j-2]+f[x][i-j]);
            回来,那么我走下去还要走回来,这棵子树和其他子树一起回到我 
g[x][i]=max(g[x][i],f[y][j-2]+g[x][i-j]);
            不回来 上面算了在现在的子树不回来 那么现在算其他子树不回来
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
struct node
{
    int x,y,next;
}a[210];int len,last[110];
void ins(int x,int y)
{
    len++;
    a[len].x=x;a[len].y=y;
    a[len].next=last[x];last[x]=len;
}
int g[110][110],f[110][110];
//g[x][i]从x往下走i步,不回来
//f[x][i]从x往下走i步,回来 
int n,m;
void treedp(int x,int fa)
{
    for(int i=0;i<=m;i++)g[x][i]=f[x][i]=1;
    for(int k=last[x];k;k=a[k].next)
    {
        int y=a[k].y;
        if(y!=fa)
        {
            treedp(y,x);
            for(int i=m;i;i--)
                for(int j=1;j<=i;j++)//在这棵子树中走j步(从父亲开始走) 
                {
                    g[x][i]=max(g[x][i],g[y][j-1]+f[x][i-j]);//不回来的话,就要留一步从子树回来的,还有从其他子树过来的 
                    if(j>=2)
                    {
                        f[x][i]=max(f[x][i],f[y][j-2]+f[x][i-j]);//回来,那么我走下去还要走回来,这棵子树和其他子树一起回到我 
                        g[x][i]=max(g[x][i],f[y][j-2]+g[x][i-j]);//不回来 上面算了在现在的子树不回来 那么现在算其他子树不回来 
                    }
                }
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    len=0;memset(last,0,sizeof(last));
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        x++;y++;
        ins(x,y);ins(y,x);
    }
    treedp(1,0);
    printf("%d\n",g[1][m]);
    return 0;
}
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注式:YOLO式,适用于实例分割任务,包含多边形标注。 数据式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
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