Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.
Note: You can only move either down or right at any point in time.
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此题题意是,给一个grid的二维数组,大小为m x n,做一张二维数组图,其中每一个数字对应一个格子。我们从左上角走到右下角,每次只能往下或者往右走。选择一条路线,使得该路线上数字之和最小。
显然,每走一步,我们只有两个选择,往右或者往下。
对于每一个格子,我们都有最佳的选择。令f(i,j)为在格子(i,j)上的最佳路径数字和,令左上角格子为f(1,1)。
则 f(i, j) = min(f(i-1, j), f(i, j-1)) + grid(i-1, j-1)
在格子f(i, j)上的数字是grid(i-1, j-1)。由于f(i,j)要么是从f(i-1, j)往下走,要么是从f(i,j-1)往右走得到,所以只需要选择这两个位置中结果最小的那一个,加上格子(i,j)上的数字即可得到该格子上路线最小和。
代码如下:
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
if (grid.empty()) return 0;
int m = grid.size();
int n = grid[0].size();
vector<vector<int>> f(m+1, vector<int>(n+1, 0)); //二维数组
for (int i = 1; i <= n; i++) f[1][i] = f[1][i-1] + grid[0][i-1]; //由于第一行(不能通过向下走到达)和第一列(不能通过向右走到达)
for (int i = 1; i <= m; i++) f[i][1] = f[i-1][1] + grid[i-1][0]; //所以另外处理
for (int i = 2; i <= m; i++)
for (int j = 2; j <= n; j++)
f[i][j] = min(f[i-1][j], f[i][j-1]) + grid[i-1][j-1];
return f[m][n];
}
本文介绍了一个经典的算法问题:在一个二维网格中找到从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和最小。文章详细解释了动态规划的解决方案,并提供了一段实现该算法的C++代码。
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