1 底层图像分割(无监督以及先验知识的分割)以颜色以及位置为输入,输出具有相同特质的区域。其基本的方法也可以说是最好的解决方法就是图的分割。我认为即使加上深度图,图的分割也是最接近人的实际底层分割的方法。
2 图的分割可以通过逐层迭代分割,以及主动视觉,物体识别,对分割的边缘进行修正以及分割的合并和分裂。
3 其余的底层图像分割,都是对特殊物体的分割(如车牌),需要先验知识.。
4 更底层的图像处理我觉得应该是主动视觉的要解决的问题,或者是建立金字塔要用
1 底层图像分割(无监督以及先验知识的分割)以颜色以及位置为输入,输出具有相同特质的区域。其基本的方法也可以说是最好的解决方法就是图的分割。我认为即使加上深度图,图的分割也是最接近人的实际底层分割的方法。
2 图的分割可以通过逐层迭代分割,以及主动视觉,物体识别,对分割的边缘进行修正以及分割的合并和分裂。
3 其余的底层图像分割,都是对特殊物体的分割(如车牌),需要先验知识.。
4 更底层的图像处理我觉得应该是主动视觉的要解决的问题,或者是建立金字塔要用