使用清华、阿里等镜像源提高pytorch安装成功率

查看源

conda config --show-sources

切换源：有两种方式

直接在命令行使用代码：

conda config --add channels XXXX
conda config --set show_channel_urls yes

• 源地址：

阿里云 速度最快 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
Python官方 https://pypi.python.org/simple/
v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/
中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

• 其他源：

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

修改配置文件

sudo vim  .condarc

若没有文件：
通过 conda config 命令，
会在当前用户目录下创建 .condarc 文件，可以查看更换源前后该文件内容的变化

删除源

conda config --remove channels XXX

换回源

conda config --remove-key channels

好用的源

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package，实测效果很好，非常快！来自镜像安装pytorch的简便方法总结

（下载很快，但是各种原因没有成功用在我的服务器）

实例

下载：conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch，若使用镜像源，一定去掉后面的 -c pytorch，变为conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

重新梳理

把能添加的全部添加

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleit

conda config --set show_channel_urls yes

成功的版本（删除了一个）

删除了 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleit
当然，也要注意删除defaults

所以采用的链接如下：

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main