1. 敏感性和特异性
- 理想状态:标准或者阈值在分界点
- 实际状况:漏诊和误诊二者择一
若选用绿线作为判断标准,则没有误判一个正常人,但是漏掉了部分患者。这种情况下,特异度最高;
- 特异度(TNR):true negative rate,描述识别出的负例占所有负例的比例
计算公式为:TNR= TN / (FP + TN) 。
特异度越高的意思是,尽可能多地负例判断为负,即将正常人判定为正常人,而不出现误判。(所以分子代表的是判断正确的负例,分母为样本真实的负例)
在绿线这里,表示的也就是将所有的正常人(负例)全部判断为负。
若选择红线作为判断标准,则没有一个病人被漏诊,但部分正常人得到了错误的结果。在这种情况下,灵敏度最高;
- 灵敏度(TPR):true positive rate,描述识别出的所有正例占所有正例的比例
计算公式为