数据分析（1）案例和面试题

如何找一份数据分析的工作？如何规划数据科学家之路？
再次偶然看到猴子的一系列文章，有所思。

认识数据（就像认识基本数字0-9一样）
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分析数据（使用Excel、Python、SQL等工具）
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理解数据（通过算法模型等得出结论）

之前一直关注编程工具，但是一直忽略两个重点：一是要认识甚至是记住一些具体案例中的数据，就像记得0-9这几个数字一样熟悉；而是业务理解，这一点很能够看出个人的综合能力。总而言之，练习熟练具体的案例十分重要！

下面，将以这个链接Analytics Vidhya为主，开始学习。

优秀连接
1、24个数据科学案例

2、全面的面试题目总结：数据科学与统计问题

1. 二十四个数据科学案例

目录：

• 1. Beginner Level

  Iris Data
  Loan Prediction Data
  Bigmart Sales Data
  Boston Housing Data
  Time Series Analysis Data
  Wine Quality Data
  Turkiye Student Evaluation Data
  Heights and Weights Data