python 图像处理——图像读取方法总结

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 300+累计阅读 372平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄9年

关注

原创最新推荐文章于 2026-05-16 17:25:13 发布 372 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python 中读取和保存图像方法汇总及其区别方法一：利用 PIL 中的 Image 函数这个函数读取出来不是 array 格式，这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（）函数。区别：np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝关于深拷贝和浅拷贝，这里给出一个说明： Python 中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。 copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象关于. 阅读详情

Python各类图像库的图片读写方式总结

收录于

深度学习（DL）

当前文章被收录于：

深度学习（DL）

24 篇文章 3 人学习

订阅专栏查看详情

图像、视频处理

当前文章被收录于：

图像、视频处理

16 篇文章 33 人学习

基本cv操作

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

python图像读取 python图像读取和处理小结我的第一篇博客，开心！！！ 1 图像读取 1）opencv读取图像 import cv2 dog = cv2.imread('./dog.jpg') cv2.imshow('dog',dog) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 注意： 1）使用opencv读取图像时，图像名不要使用中文 2）opencv是以窗口的形式显示图片，因此在show时，要传入窗口名和图像信息 3）调用窗口时，等待键盘的输入，单位毫秒，如果是0，无线等待，这阅读详情

相关推荐

Python图像处理基础

数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理（Computer Image Processing），旨在将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

Vegetable的博客 616

python图片处理常用操作笔记

python图片处理常用操作笔记1. 静态图片操作笔记安装库导入库读写静态图片从磁盘读取图片将图片写入磁盘用cv2显示图片将彩色图转换为灰度图过滤图片中的噪点缩放图片的长宽图片截取颜色通道拆分与合并直方图均衡化图片翻转高维矩阵转置tensor中的用法，需要导入torch包。2. 动态图片操作笔记安装库导入库读取gif图片写出gif图片3. 一些简单功能实现笔记3.1 单色背景照片背景色替换3.2 为图片增加透明度图层并自定义透明度萌新方便自己查询的笔记，记录一些常用的方法，不定时更新~ 1. 静态图片操作

starvapour的博客 5784

kaggle 文本情感分析数据集

kaggle 电影评论情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）的全部数据集，自己上网找了半天都找不到，最后是让同学上外网下的，在这里分享给想学习nlp的同学

Python图像处理全面总结与案例解析

本章介绍了Python图像处理的基础知识，包括环境搭建、图像读取与显示、图像基本操作、图像滤波和图像增强等。通过这些内容的学习，读者应该能够掌握Python图像处理的基本技巧，并为后续的学习和实践打下坚实的基础。在下一章中，我们将深入探讨Python图像处理的高级应用，包括图像分割、特征提取和图像合成等。在第一章中，我们学习了如何使用Python进行图像处理操作。通过本章的学习，你将能够理解并执行基本的图像操作，包括调整大小、翻转、滤波和增强等。

极客代码 9020

python 读取二进制显示图片案例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np f = open('bwall.bmpx', mode='rb') x = np.fromfile(f, dtype=np.ubyte) #x = x[0:1920] x = x[1920:3840] #x = x[3840:5760] x = x.reshape(60,32) #print((x)) plt.imshow(x) plt.axis('off') # clear x- and y-axes plt.show() 补充知识：Python

告别信号干扰！用Altium Designer 19搞定4层/6层PCB叠层设计的保姆级流程

本文详细介绍了如何使用Altium Designer 19进行4层/6层PCB叠层设计，解决信号干扰问题。通过实际案例和系统方法论，涵盖高速数字电路、混合信号系统等典型场景的设计优化，帮助硬件工程师和学生掌握电磁兼容（EMC）与信号完整性（SI）的核心技术。

weixin_27076351的博客 206

python心得体会200字_Python零基础入门学习23：常用第三方库之图像处理库Pillow

注：本文所有代码均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。本文约2000字，阅读时间约为4分钟。PILPillow库的概述Pillow库是Python最好的图像处理库，可能是使用频率最高的图像处理库。Python 2.X时，这个库名为PIL(即Python Image Library)。后来Python升级到3.X，PIL改名为Pillow。Pillow功能非常强大，可以对图像做各种处...

weixin_35407400的博客 606

Hermes深入理解及源码解析(二)：Hermes的记忆机制

源码位置：tools/memory_tool.py存储内容为两个文件，放在 ~/.hermes/memories/：MEMORY.md：Agent 自己的笔记（环境事实、项目约定、工具坑、学到的东西）—— 上限 2200 字符USER.md：关于用户的画像（角色、偏好、沟通风格）—— 上限 1375 字符作为一个独立的工具注册在系统中（为了让智能体正确使用它，System Prompt（）中明确下达了禁令存储目标存储位置数据类型持久偏好/事实MEMORY.md我是谁、我喜欢什么、环境配置。

qq_41984117的博客 559

python图像处理opencv学习，形态学

opencv形态学学习心得，更新时间2022.4.3

qq_38035719的博客 3580

基于MacOS本地部署OpenClaw+Ollama技术要点

本文基于MacOS系统下本地部署OpenClaw+Ollama的实操经验，梳理部署全流程中的核心技术要点、环境配置规范、故障排查方法及落地优化方案，聚焦“本地AI模型联动OpenClaw技能调度”的核心需求，为同类本地部署场景提供可复用的技术参考，规避常见部署风险，确保系统稳定运行。

在科技赋能新时代，共同探索基础理论和宇宙未知。 5162

相机SDK开发C++篇-常用开发函数封装讲解(迈德威视相机)

/ 软触发失败，返回false } return true;= (nRet = CameraSetSysOption("NumBuffers", QString("%1").arg(getImageBufferNodeNum()).toLocal8Bit().data()))) { setLastErrorMsg("相机#%1设置缓存区数量错误,错误码:%2").arg(getCameraIndex()).arg(nRet);

GodJhin的博客 1542

总结：Python 图像处理

目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能，非常适合初学者理解和应用，包括：灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能、均值偏移滤波功能、图像二值化功能、Canny边缘检测功能、直线检

老鹰的博客 3340

【MCU】一种基于RTOS的无应答重发机制

文章目录一、背景描述二、结构框图三、基于RTOS的信号量的实现（3-1）思路描述（3-2）步骤（3-2-1）定义超时重发信号量（3-2-2）定义发送线程入口（3-2-3）定义接收线程入口四、基于定时器的实现（4-1）思路描述（4-2）步骤（4-2-1）创建定时器（4-2-2）定义定时器超时处理函数（4-2-3）定义发送线程入口（4-2-4）定义接收线程入口一、背景描述在微控制器之间进行数据通信时，大多需要添加无应答重发机制，以增强数据交互和通信的稳定性。在使用UART通信的双方设备，当一次数据传输

iriczhao的博客 1523

python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot、PIL、cv2三种库，这三种库图像读取和保存方法

qq_43776757的博客 2915

基于STM32L4XX、HAL库的STS40-CD1B-R3温度传感器驱动程序设计

/ HAL库需要左移一位。// 每2秒读取一次。// 等待测量完成 - 高精度模式大约需要15ms。// 执行软复位确保传感器处于已知状态。温度测量范围：-40°C ~ +125°C。湿度测量范围：0% ~ 100% RH。// 复位后需要等待至少1ms。// 初始化STS40传感器。// 读取温湿度数据。// 转换原始数据为实际值。// 发送读取序列号命令。// 读取序列号数据。湿度精度：±1.5% RH。

zhusl6688的博客 287

MySQL 高可用与集群技术深度解析

高可用性（High Availability，HA）是指系统在较长时间内持续提供服务的能力，通常以系统正常运行时间占总时间的百分比（如 “99.99% 可用性”）来衡量。对于数据库系统而言，高可用性目标是通过冗余设计、故障自动检测与恢复、负载均衡等技术手段，最大限度地减少因硬件故障、软件错误、网络问题等导致的服务中断，确保数据的高可靠性和业务的连续性。

加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。 1502

Python图像处理——逐帧读取视频文件的方法

matlab appdesigner，gui设计、simulink仿真......希望能帮到你！如果你想要进一步了解更多的相关知识，

小嘤熊的博客 1333

自抗扰控制（ADRC）理论与工程实践：6.1 离散时间ADRC的推导

本文系统阐述了自抗扰控制(ADRC)的离散化方法，重点对比了前向欧拉法和基于零阶保持器(ZOH)的精确离散化两种方法。前向欧拉法计算简单但精度较低，稳定性受采样周期约束；ZOH法精度高但对大采样周期更鲁棒。文章详细推导了跟踪微分器、扩张状态观测器和控制律的离散形式，分析了采样周期选择的关键因素，为ADRC的数字实现提供了理论指导。

技术工作者 197

【图像处理】python常用图像读取和保存方法。（PIL、cv2、scipy 、skimage）

PIL（Python Imaging Library） import numpy as np from PIL import Image # read image raw_image = Image.open("xxx.jpg") # image to array image_array = np.array(image_resize) # array to image image_output = Image.fromarray(image_array) # save image image_outpu

qq_43426078的博客 3446

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

锂电池充电器电路设计里面有电路

锂电池充电器电路设计里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

python图像处理实验：图像处理基本操作

我使用的是python，python中的opencv库中包含许多丰富图像处理函数，我们可以方便的直接使用这些封装好的函数，但是对于我们学习这门课程的主要意义不仅仅是会进行图像处理，还要明白图像处理的原理，以及函数实现的过程。图(b)为灰度增强函数，根据函数的映射规则，原始图像的灰度值B映射为灰度值W，原始图像的灰度值W映射为灰度值B；式中：k为原始图像的灰度值f(x,y)，t为变换图像的灰度值g(x,y)，E()为灰度增强函数。如果flipCode的值大于0，表示绕y轴翻转，对应于实现图像的水平镜像；

qq_52174546的博客 1386

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！WINCC7.3硬件够破解文件，有需要的下载！

Python学习记录（一）PIL库对于图像操作方法的简单整理

Python学习记录（一）PIL库对于图像操作方法的简单整理首先对PIL库进行一个简单的介绍：Python图像库PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，由于其强大的功能和众多的使用人数而广为人知，主要用于对图像进行处理。本文主要从以下几个方面对PIL库的使用进行整理：目录Python学习记录（一）PIL库对于图像操作方法的简单整理一.图像读取、创建方法1.open2.save、copy3.读取图片信息4.new二.图像处理方法1.convert2.resize

Brigebios的博客 916

IEM模型，地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

【OpenCV】Python OpenCV的基本图像处理操作：读取、显示、保存、获取属性

Python OpenCV的基本图像处理操作包括读取图像、显示图像、保存图像、获取图像属性等。一、读取图像实例1.1读取当前项目目录下的二、显示图像实例1.2显示图像1.6.3 三、保存图像实例1.3按照指定路径保存图像1.6.4 四、获取图像属性实例1.4分别获取彩色图像和灰度… ...

量化Mike 6418

Python一键实现图像压缩和图像处理

随着现在短视频类越来越火，随之而来的就是大量的视频图像的处理，不过在辣条眼里编程无所不能，你们觉得呢~

五包辣条的博客 2539

python图像处理库（PIL&OpenCV）快速入门学习

python图像处理 PIL

ji_meng的博客 6005

Skimage图像处理教程1）安装，读写和调用示例图片

Skimage是python一个强大的图像处理的包，对于学习数字图像处理的小伙伴们来说是一个很实用的包，数据都是基于numpy格式所以熟悉numpy操作的小伙伴们会用的更方便，当然，不懂的话也没有影响。安装方式如下： pip install scikit-image 涉及到读写操作主要是使用skimage.io中的各种函数，skimage.data 提供了一系列的返回示例图片的方法，其中最为常用的...