stealingstar-优快云博客

原创手动下载安装nvidia-container-toolkit教程

docker容器由于没有安装nvidia-container-toolkit，导致无法访问主机GPU，安装过程中按照官网教程，又出现各种网络问题，于是我通过离线下载需要的包，然后手动解压安装，最后成功

2025-04-05 16:37:56 278

原创无脑打包conda虚拟环境成docker镜像，无视pip、conda冲突

通过先压缩虚拟环境目录，再构建docker镜像的方法，避开pip和conda的冲突

2025-04-05 16:26:37 161

原创论文复现CVPR2022：End-to-End Referring Video Object Segmentation with Multimodal Transformers端到端多模态视频对象分割

基于autodl从零实现CVPR2022：End-to-End Referring Video Object Segmentation with Multimodal Transformers

2024-10-17 11:55:12 1257

原创论文阅读CVPR2024：Grounding and Enhancing Grid-based Models for Neural Fields神经场网格模型三大定理

深度阅读CVPR2024：Grounding and Enhancing Grid-based Models for Neural Fields神经场网格模型三大定理，梳理文章脉络，把握文章重点，了解计算机视觉前沿信息

2024-06-29 15:31:22 1533 1

原创 python图像处理实验：图像增强

换言之，直方图均衡化的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并，从而增大对比度，使图像清晰，达到增强的目的。组映射与单映射反过来，以原图的为基准，让规定图的去查找原图中累计概率密度的差值的绝对值最小的哪个灰度级，依次为一个分别，让从0到这个灰度级之间的所有灰度级都映射到当前的规定图的灰度级，然后更新边界，直到下一次找到最小的边界。其中，r为灰度图像的输入值（原来的灰度值），取值范围为[0,1]。

2024-06-28 21:21:31 799

原创基于pytorch的线性回归简洁实现

来自李沐深度学习Pytorch版3.3。

2024-06-28 19:00:19 266

原创 python图像处理实验：图像处理基本操作

我使用的是python，python中的opencv库中包含许多丰富图像处理函数，我们可以方便的直接使用这些封装好的函数，但是对于我们学习这门课程的主要意义不仅仅是会进行图像处理，还要明白图像处理的原理，以及函数实现的过程。图(b)为灰度增强函数，根据函数的映射规则，原始图像的灰度值B映射为灰度值W，原始图像的灰度值W映射为灰度值B；式中：k为原始图像的灰度值f(x,y)，t为变换图像的灰度值g(x,y)，E()为灰度增强函数。如果flipCode的值大于0，表示绕y轴翻转，对应于实现图像的水平镜像；

2024-06-26 23:28:21 1096

原创 python实验：爬取B站2022卡塔尔世界杯的若干视频

但是我们知道b站有个特点，每位up主的视频在成功发布后，会有个唯一的特殊的编号，之前是av号，现在是bv号，这个编号就可以作为唯一标识去定位我们想要的视频。需要获取下面视频的bv号，我们按F12打开调试界面，用工具选取一个视频，找到该视频的bv号，我们发现bv号就在a下面的href中，可以使用beautifulsoup找到我们需要视频的bv号。首先我们需要知道，b站的视频在网页中的播放分为两部分，一个音频，一个视频，它们同时工作，我们才能在网页中看到完整的视频。可以看到一个bv视频有视频和音频两个文件。

2024-06-24 18:17:13 377

原创 python实验：网络爬虫

对于不同的网站，由于我们想要的数据以及网站html的格式不一样，上面的第三步，我们都必须对不同的网站写不同的解析代码来完成，如果你仅仅需要爬几个网站，你可能会乐此不疲的一个一个这样做，看到页面数据被打印到屏幕上，就很开心。关于反爬，如果目标网站没有反爬的话，我们就很容易的爬取我们想要的数据，但是对于大型网站，例如：淘宝拼多多之类的，反爬是存在的，而且对于不同的数据，他们的反爬手段和程度是不一样的。如果你对某目标网站，仅需爬取少量的数据，且频率不高，例如：每个月一次，那么也不存在反爬的问题。

2024-06-24 18:03:16 2160

原创 python实验：熟悉飞桨平台

PIL------------> Python Image Library,python第三方图像处理库。sys------------->供对解释器使用或维护的一些变量的访问，以及与解释器强烈交互的函数。os------------->python的模块，可使用该模块对操作系统进行操作。numpy---------->python第三方库，用于进行科学计算。pickle---------->模块实现了基本的数据序列和反序列化。os------------->提供了丰富的方法来处理文件和目录。

2024-06-24 17:47:44 1249

原创最长连续不重复子序列（双指针算法）

双指针算法解决最长连续不重复子序列问题

2022-10-25 21:44:46 1180 1

基于pygame的圣诞小游戏

要过圣诞节了，懂事的程序员已经开始准备给女朋友准备惊喜了，这是个基于pygame的圣诞小游戏，内置打包好的可执行文件，无需python环境以及依赖包即可运行，同时包含源码，可以在源码上做相应修改！

2024-12-22

基于sql的订户订阅报刊系统（c++）

作为一个订户订阅报刊系统，应该给用户提供方便、友好而简洁的界面进行应用，以便于收集订单信息。对于该系统来说，分为报刊目录、订户、订单和投递卡，要实现的功能有管理和查询订户信息，订户的订单信息，以及订户订单的配送信息，并能对其进行插入、删除和修改。订户的基本信息有编号、姓名和住址报刊目录的基本信息有代号、名称、刊期和单价订单的基本信息有订户号、日期、报刊代号、起订期、终定期和份数投递卡的基本信息有订户号、报刊代号、期号和份数此外，一个成熟的订户订单系统不仅应该具有基本的处理、查询功能，还应该有一些分析、后台监控的功能。应该限制用户对数据的访问范围，限制对数据表修改权限。最后，要求在进行设计系统中同时注意性能要求，响应各种操作的时间尽可能少。

2024-06-26

基于STM32F4实现俄罗斯方块

一、课程设计目的 1、进一步巩固掌握嵌入式系统课程所学STM32F4各功能模块的工作原理； 2、进一步熟练掌握STM32F4各功能模块的配置与使用方法； 3、进一步熟练掌握开发环境Keil MDK5的使用与程序调试技巧； 4、自学部分功能模块的原理、配置与使用方法，培养自学能力； 5、培养设计复杂嵌入式应用软、硬件系统的分析与设计能力。二、课程设计内容本次课程设计选题为：俄罗斯方块。要求： 1、查阅资料，自学STM32F4与LCD的接口设计，完成LCD液晶屏驱动程序的设计，将游戏界面显示在LCD上； 2、能正常地随机生成方块，并给予下一个方块信息提示； 3、能正常控制方块移动，并成功设置边界判定； 4、能正常实现堆满一行时，方块得以消除并使得分加一； 5、能正常显示得分和当前等级，当得分到达10分时升为等级2，方块下落速度加快，游戏难度升级；当得分到达20时升为等级3，方块下落速度再次加快，以此类推； 6、能成功设置游戏结束的判定，当方块高度达到上限时，判定为游戏结束，自动重新开始。 7、当游戏结束时，播放游戏失败的音乐，并显示游戏失败，loading

2024-06-24

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基于sql的订户订阅报刊系统（c++）

基于STM32F4实现俄罗斯方块

用C++实现一个小型编译系统

char和const char一样吗？

为什么我可以输入超过7个字母？

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基于sql的订户订阅报刊系统（c++）

基于STM32F4实现俄罗斯方块

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char*和const char*一样吗？

为什么我可以输入超过7个字母？

char和const char一样吗？