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我也要
让计算机理解图片。
图像分类（左上）、物体检测（右上）和分割问题（下二）。
面部表情识别综述：CVPR 2019 计算机视觉
本文将综述 CVPR 2019 中与面部表情识别相关的研究，并提供相应的源代码。CVPR 2019 会议上的面部表情识别研究涵盖了模型轻量化、时空建模、注意力机制以及三维表情识别等方面。研究人员提供了相关的源代码和实验结果，可以通过访问他们的 GitHub 仓库获取更多细节和实现细节。该模型能够自动学习和调整不同面部区域的注意力权重，并将不同模态的信息融合起来，从而提高识别性能。这篇论文提出了一种基于表情流的方法，用于三维面部表情识别。该模型通过有效地建模空间和时间信息，提高了对面部表情的识别能力。
CVPR2020 | 抑制不确定性用于大规模人脸表情识别（附源代码）
点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号: 计算机视觉战队扫码回复：人脸表情，获取链接今天我们推送一篇关于人脸识别的文献，目前被CVPR2020录为最佳人脸识别框架之一。这次“计算机视觉研...
表情识别FER | 面部表情识别论文综述 CVPR2019
Facial emotion recognition (FER) is an important topic in the fields of computer vision and AI owing to its significant academic and commercial potential. This paper provides a brief review of researches in the field of FER conducted over the past decades.
2020cvpr最佳人脸识别-Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition
原文链接 代码即将开源 Abstact 由于表情模糊、低质量的人脸图像以及注释者的主观性等因素的影响，对一个定性的大规模人脸表情数据集进行注释是非常困难的。这些不确定性导致了深度学习时代大规模人脸表情识别的一个关键挑战。为了解决这一问题，本文提出了一种简单而有效的自修复网络（SCN），它可以有效地抑制不确定性，防止deep网络过度拟合不确定的人脸图像。具体而言，SCN从两个不同的方面抑制了不确定性：1）基于小批量的自我注意机制，对每个训练样本进行排序正则化加权；2）通过仔细的重标记机制，在排名最低的组中修改
Python-CVPR2018微表情识别论文实现代码
Experimentation of deep learning on the subjects of micro-expression spotting and recognition.
计量经济学tempdisagg的python库：年度时序变月度
计量经济学tempdisagg的python库：年度时序变月度
使用谷歌 colab 平台来训练机器学习模型、深度学习模型
前言 免费的机器学习资源平台，自己电脑跑不动的模型，可以尝试在谷歌colab平台跑实验，不过感觉还是比不上阿里天池的机器资源，人家可是16G的内存呀！不过感觉人家这个更加方便。 谷歌云盘 谷歌这个colab是基于云盘的，你的所有代码都在云盘里，如果你要编辑代码，则使用谷歌的 ...
绕过卡巴斯基通过RPC控制lsass注入DLL
参考国外的XPN以及3gstudent大佬的文章： https://blog.youkuaiyun.com/xiangshen1990/article/details/104872566 https://gist.github.com/xpn/93f2b75bf086baf2c388b2ddd50fb5d0 原理：正常的ssp扩展（dll）可以加载到lsass进程中去，比如kerberos验证都是通...
colab训练深度学习模型
使用colab训练深度学习模型
菱Q系列串行通信模块QJ71C24N：概述与特点
该模块支持多种串行通信协议，包括RS-232、RS-422和RS-485等，并提供了可靠的数据传输和高效的通信性能。菱Q系列串行通信模块QJ71C24N是一款功能强大的模块，具有多种通信协议支持、高速数据传输、多点通信能力和简化配置与使用等特点。简化配置和使用：QJ71C24N模块具有简单易用的配置工具和用户界面，使得用户能够快速进行模块的设置和调整。高速数据传输：QJ71C24N模块提供了高速的数据传输能力，可实现快速的数据交换和通信。本文将介绍QJ71C24N模块的概述和特点，并提供相应的源代码示例。
camera QXXX架构
This article introduces the QCX camera architecture for Qualcomm’s latest automotive chips including SA8650. It elaborates the layered camera stack under QNX, HGY and HQX systems, covering client applications, stream manager, CamX components and hardware d
2026年AI学习路线：从机器学习到深度学习实战指南
机器学习作为人工智能的核心技术，通过算法让计算机从数据中自动学习规律和模式。其基本原理涉及特征工程、模型训练和评估等关键环节，技术价值在于能够处理复杂的数据分析任务。在应用场景上，机器学习广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。随着深度学习技术的发展，特别是PyTorch框架的普及，AI学习变得更加高效。本文基于Python和PyTorch，为转行AI的开发者提供系统的学习路径，涵盖机器学习基础、深度学习实战以及CV/NLP方向选择，帮助读者避免学习误区，掌握特征工程和模型评估等核心技能，实现从理
Claude Desktop新功能：让非技术人士也能自主编程
摘要： Anthropic近日在Claude桌面应用中集成了Claude Code功能，显著降低了非技术用户的使用门槛。Claude Code作为代理式编程工具，支持多任务并行处理、Git隔离和可视化会话管理，无需命令行操作即可实现代码调试、重构等复杂任务。新增的“计划模式”通过先分析后执行的流程，确保安全性，使产品经理、数据分析师等非开发者也能参与技术工作。这一更新标志着AI技术正打破专业壁垒，让领域专家无需编码背景即可利用高级工具，推动技术民主化。
CVPR 2018 微表情识别论文Enriched Long-term Recurrent Convolutional Network for Facial Micro-Expression Reco...
paper：https://arxiv.org/abs/1805.08417 GitHub：https://github.com/IcedDoggie/Micro-Expression-with-Deep-Learning 摘要 面部微观表情（ME）的识别对于研究人员在运动和有限数据库中的细微处理造成巨大挑战。 最近，人工技术已经在微型表达识别中取得了优异的性能，但是以区域特异性和繁琐的参数...
编程助手：CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南
AI编程助手配置文件指南 为解决AI编程助手在陌生项目中面临的运行、规范、架构等问题，本文提出两种配置文件： CLAUDE.md（根目录）： 面向通用AI（如ClaudeCode） 包含项目命令、代码风格、架构说明等结构化信息 示例：启动命令：npm run dev，代码规范：TypeScript禁用any AGENTS.md（任意目录）： 面向智能编码工具（如Cursor） 支持模块级配置（如微前端子应用） 示例：前端测试命令：npm test:web，API请求规范 与传统README.md的区别： 人
TC3XX - MCAL知识点（三）：MCU EB-tresos配置说明及代码浅析
AURIX 2G Tc3xx的配置相较AURIX 1G Tc2xx来讲简化了许多，但是依赖于数据手册的理解来讲整个MCU功能做了较大增强，此处先简单的介绍一下，本文前期先补充介绍一下英飞凌手册的阅读规则，因为后面的文章会基于此文的一些缩写进行截图寄存器之类的。MCU在AUTOSAR架构里面的图示如下MCU驱动程序负责配置SCU、GTM、CCU6、GPT12和STM外设。驱动程序提供由AUTOSAR指定的运行时服务。
谷歌Colab跑深度学习网络数据实操步骤
谷歌Colab跑深度学习实操步骤。近期由于机房服务器很难排上号，在霍老师的指导下，开始用Colab进行跑代码。下面是我总结的实操步骤，仅供还未用过的同学入门参考学习，后续的一些使用技巧还请大家私下里相互多总结、多交流。
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
讲座回顾|2021/4/7|青源美团|CVPR 2021 预讲 · 美团专场，覆盖实例分割，图像分割，表情识别，特征选择和对齐...
讲座回顾|美团青源视觉2021/4/7讲座1、魏晓林，美团视觉智能中心负责人2、论文：End-to-End Video Instance Segmentation with Transformers3、论文：Feature Decomposition and Reconstruction Learning for Effective Facial Expression Recognition4、论文：Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
[机器学习] 实验笔记 - 表情识别（emotion recognition）
本文主要整理自笔者在表情识别（emotion recognition）研究上的实验笔记资料，给出了表情识别常用的数据库，论文资料，识别方法，评价指标，以及笔者的实验笔记和实验结果。与读者分享，欢迎讨论。
假人有限元模型
假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用
CVPR2020 | 大规模人脸表情识别（附源代码）
点击蓝字关注我们扫码关注我们公众号: 计算机视觉战队扫码回复：人脸表情，获取链接今天我们推送一篇关于人脸识别的文献，目前被CVPR2020录为最佳人脸识别框架之一。这次“计算机视觉研究...
近五年表情识别推荐论文列表
2018 年 CVPR Facial Expression Recognition by De-expression Residue Learning Joint Pose and Expression Modeling for Facial Expression Recognition A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expr...
CVPR2022论文速递（2022.3.24）！共11篇含表情识别/deepfake检测/插帧等
整理：AI算法与图像处理CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo欢迎关注：DynamicEarthNet: Daily Multi-Spectral Satellite Dataset for Semantic Change Segmentation论文/Paper: ...
表情识别数据集整理
国内外表情识别研究领域的相关数据集整理
计算机视觉和模式识别 CVPR2016的代码合集
JamesChuanggg/san-torch: Torch Implementation for Stacked Attention Networks for Image Question Answering (github.com) attentionconference-cvpr-2016cvpr-images-and-languagecvpr-language-and-vision
CVPR2019人脸识别
代码地址：https://github.com/TencentYoutuResearch/FaceDetection-DSFD
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