Python 知识点记录（2020）

0. python 一切执行“左闭右开”

• range
• 切片
• …

1. count()、max()

• count：str.count(sub, start= 0,end=len(string))
  count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。

• max ：max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
  max 为 python 自带的函数。

  默认情况，结果返回可迭代的对象中最大的那个；

  lst = [1,1, 2,3,4,5]
  max(lst)
  
  5
  

  如要在比较之前修改对象或基于特定属性/索引进行比较，必须使用关键参数key。

  lst = [1,1, 2,3,4,5]
  max(lst, key=lambda v: lst.count(v))
  
  1
  

2. lambda

• 匿名函数语法：lambda argument_list: expression

由于def语句是复合语句，它们不能用于需要表达式的地方，这就是为什么有时使用lambda的原因。

注意，lambda等同于你在一个def的return语句中。因此，不能在lambda中使用语句，只允许表达式。

3. 什么时候用 for 循环，什么时候用while ，如何考虑？

• for循环主要用在迭代可迭代对象的情况。

• while 循环主要用在需要满足一定条件为真，反复执行的情况。

  （死循环+break 退出等情况。）

• 部分情况下，for 循环和while 循环可以互换使用。

4. class：属性和方法设计之初的目的/原因？以及装饰器的作用？

（1）关于类：类是模板，而实例则是根据类创建的对象。

（2） 属性：类的属性是用来表明这个类是什么。

属性分为：类属性、实例属性

实例属性用于区分不同的实例；
类属性是每个实例的共有属性。

• 实例属性
  实例属性的创造依靠 __init__() 方法：

  class Circle(object):
     def __init__(self, r):
         self.r = r
  

  类中特殊的 init() 方法，当创建实例时，init() 方法被自动调用为创建的实例增加实例属性。

  面试喜欢问的问题：创建类时，类方法中的self是什么？
  self 代表类的实例，是通过类创建的实例 (注意，在定义类时这个实例我们还没有创建，它表示的我们使用类时创建的那个实例)

• 类属性
  如果在类上绑定属性，则所有实例都可以访问该类的属性，并且所有实例访问的类属性都是同一个！

  class Circle(object):
     pi = 3.14  # 类属性
  

（3）方法：方法是表明这个类用是来做什么。

在类的内部，使用 def 关键字来定义方法，与一般函数定义不同，类方法必须第一个参数为 self, self 代表的是类的实例（即你还未创建类的实例），其他参数和普通函数是完全一样。

class Circle(object):
   pi = 3.14  # 类属性

   def __init__(self, r):
       self.r = r  # 实例属性

   def get_area(self):
       """ 圆的面积 """
       # return self.r**2 * Circle.pi # 通过实例修改pi的值对面积无影响，这个pi为类属性的值
       return self.r**2 * self.pi  # 通过实例修改pi的值对面积我们圆的面积就会改变

circle1 = Circle(1)
print(circle1.get_area())  # 调用方法 self不需要传入参数，不要忘记方法后的括号  输出 3.14

在方法的内部需要调用实例属性采用 "self.属性名 " 调用。

（4）有了装饰器可以使用 " .属性名 " 获得返回只读属性，而不是必须在类中定义方法再通过 " .属性名( ) " 这种函数调用的方法。

In [101]: class Book(object):
     ...:     def __init__(self,name,sale):
     ...:         self.__name = name
     ...:         self.__sale = sale
     ...:     @property
     ...:     def name(self):
     ...:         return self.__name

In [102]: a_book = Book('magic_book',100000)

In [103]: a_book.name
Out[103]: 'magic_book'

5. 赋值、引用、深拷贝、浅拷贝

（0）赋值：只是复制了对象的引用
例如，b = a ，这种情况下，b和a是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。（里面的元素是一个东西）

赋值操作（包括对象作为参数、返回值）不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。 也就是说，除了b这个名字以外，没有其它的内存开销。

修改了a，就影响了b；同理，修改了b就影响了a。

（1） 浅拷贝：只拷贝第一层

• 对不可变对象进行浅拷贝，相当于深拷贝

• 对可变对象进行浅拷贝，直接修改一个不会影响另一个，但对其可变子元素的修改会影响另一个。例如，列表中嵌套列表的修改则会影响。

  浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。比如对上述a：

  1、切片操作：b = a[:] 或者 b = [each for each in a]
  2、工厂函数：b = list(a)
  3、copy函数：b = a.copy(a)

（2）深拷贝：copy.deepcopy()

• 深拷贝得到的对象和原对象互不相干，修改一个不会影响另一个，这里指任何修改

  深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。

注：copy() 方法，有copy,copy() 和copy.deepcopy()—— 前者是浅拷贝，后者是深拷贝

浅复制是用copy，只复制父对象，不复制对象内部的子对象；深复制用deepcopy，完全复制父对象和子对象。

一句话再总结：

• 除了deepcopy都是浅拷贝，只有第一层的浅拷贝修改之后不会改变初始对象；
• 对 deepcopy后的对象进行的操作，都不再影响初始对象。

6. 如何自己写一个不能被直接 import 访问的模块（_下划线开头）？

• 如何写一个 module，保存到本地并加载？

• 如何在线写一个module并加载？

7. 如何使用 print 打印出想要的形状/格式？

真正了解 print()函数:

print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep:   string inserted between values, default a space.
end:   string appended after the last value, default 

• 参数 sep=’ ’ ，代表不同值之间的间隔，默认为一个空格；也可以自己设定

print('good'"morning")
print('good', 'morning', sep=' ')

• 参数 end=’\n’，代表print完成一次打印下一次打印之前自动换行；也可以自己设定，比如 end = ‘ ’ ，表示不换行而以一个空格衔接

所以， print()可以直接表示换行操作

例子：99乘法表

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i+1):
        print("{}*{}={}".format(j, i, j*i), end=' ')
    print()

1*1=1 
1*2=2 2*2=4 
1*3=3 2*3=6 3*3=9 
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36 
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49 
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64 
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81 

注：也可以使用 end=’\t’

8. if name=='main’的作用？

作用：使得 python 脚本只能在命令行运行，而不能被导入当做模块使用。

if __name__=='__main__':
    test()

• 当我们在命令行运行hello模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__

• 而如果在其他地方导入（import）该hello模块时，if判断将失败

因此，这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试。

廖雪峰-模块

注意：import 导入Python模块不起作用！!

一个python文件通常有两种使用方法，第一是作为脚本直接执行，第二是 import 到其他的 python 脚本中被调用（模块重用）执行。因此 if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在 if __name__ == 'main': 下的代码只有在第一种情况下（即文件作为脚本直接执行）才会被执行，而 import 到其他脚本中是不会被执行的。

注意：__name__ 不带引号！！！

9. 类中object是什么意思？

使得新建的类继承了object对象，拥有了许多可操作的对象，这些都是类中的高级特性。（针对 Python 2）

在 Python 3 中已经默认就帮你加载了object了（即便你没有写上object）。

---

根据LEGB原则，其中最后一个B原则就是内置(built-in)命名空间,

它会将python内部的__builtin__.py实例化的内容进行检索. 什么意思呢？ 这里先列出一段简短的代码。

# -.- coding:utf-8 -.-
# __author__ = 'zhengtong'


class Person(object):
    name = "zhengtong"


if __name__ == "__main__":
    x = Person()

通过这段代码，当我们实例化Person()这个类的时候，那x就是一个实例对象, 整个过程python除了创建Person这个类的命名空间之外(把name=”zhengtong”加入到命名空间中)，还会去执行__builtin__.py中的object类，并将object类中的所有方法传承给Person(也就是说Person继承了object的所有方法)。

10. 类中特殊方法，比如__init__的作用？

在刷 leetcode 时发现，所有的 Solution 类都没有用到类的特殊函数，因此产生疑问。
拿 构造函数 init 来说，在类中定义init()方法，是为了方便创建实例的时候给实例绑定上属性，也方便类中的方法（函数）的定义。

比如定义一个矩形的类，目的是求周长和面积：

class Rectangle():
    def getPeri(self,a,b):
        return (a + b)*2
    def getArea(self,a,b):
        return a*b

rect = Rectangle()
print(rect.getPeri(3,4))
print(rect.getArea(3,4))
print(rect.__dict__)

14
12
{}

从上例中可以看到，我们在类中并没有定义init()方法，但是也能够得到类似的要求，结果返回了矩形实例rect的周长及面积。
但是，我们通过print(rect.dict)来看这个实例的属性，竟然是空的，我定义了一个矩形，按理来说它的属性应该是它的长、宽。但是它竟然没有。这就是没有定义init()的结果。

并且，在实例化对象的时候，rect = Rectangle()参数为空，没有指定a、b的值，只有在调用函数的时候才指定了。且类中定义的每个方法的参数都有a、b，这显然浪费感情，在类中直接指定方法就可以了。

上述同样的例子，采用init()方法定义类，如下：

class Rectangle():
    def __init__(self,a,b):
        self.a = a
        self.b = b
    def getPeri(self):
        return (self.a + self.b)*2
    def getArea(self):
        return self.a * self.b

rect = Rectangle(3,4)
print(rect.getPeri())
print(rect.getArea())
print(rect.__dict__)

14
12
{'a': 3, 'b': 4}

定义完init()后，创建的每个实例都有自己的属性，也方便直接调用类中的函数。

11. 返回列表中最值的索引

lst = [40,100,1,3]

def minIndex(lst):
    return min(range(len(lst)),key=lst.__getitem__)

def maxIndex(lst):
    return max(range(len(lst)),key=lst.__getitem__)

print(minIndex(lst))
print(maxIndex(lst))

2
1

12. 函数参数传递：*和 **

这两种用法其实都是用来将任意个数的参数导入到 Python 函数中：

• 单星号（*）：*agrs

  将所有参数以元组(tuple)的形式导入

  def foo(param1, *param2):
      print (param1)
      print (param2)
  foo(1,2,3,4,5)
  

  1
  (2, 3, 4, 5)
  

• 双星号（**）：**kwargs

  双星号（）将参数以字典**的形式导入

  def bar(param1, **param2):
      print (param1)
      print (param2)
  bar(1,a=2,b=3)
  

  1
  {'a': 2, 'b': 3}
  

13. logging.warning(“Test wav file play start …”)

学会使用 logging 模块来记录日志，而不是通过print()函数

先挖坑：Python 中 logging 模块的基本用法

参考：

1. python 60 天精进
2. Python入门 类class 基础篇
3. Python中关于对象复制有三种类型的使用方法
4. python的class(类)中的object是什么意思?
5. python学习——类中为什么要定义__init__()方法