CVPR2022论文速递(2022.3.24)!共11篇含表情识别/deepfake检测/插帧等

基于MVS的三维重建算法学习笔记(五)— 立体匹配经典算法PatchMatch论文翻译及要点解读 PatchMatch提出了一种局部立体匹配算法,该算法在支持区域投影到的每个像素处计算 3D 平面。解决寻找这些平面的挑战性任务的理想算法是 PatchMatch。我们的结果显示了令人印象深刻的亚像素结果,并且在 Middlebury 基准测试中排名极佳。并且还证明了倾斜窗口可以作为全局方法的数据项。 阅读详情

整理:AI算法与图像处理

CVPR2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo

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DynamicEarthNet: Daily Multi-Spectral Satellite Dataset for Semantic Change Segmentation

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12560

  • 代码/Code: None

How Do You Do It? Fine-Grained Action Understanding with Pseudo-Adverbs

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12344

  • 代码/Code: https://github.com/hazeld/pseudoadverbs

Towards Semi-Supervised Deep Facial Expression Recognition with An Adaptive Confidence Margin

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12341

  • 代码/Code: https://github.com/hangyu94/ada-cm

Real-time Object Detection for Streaming Perception

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12338

  • 代码/Code: https://github.com/yancie-yjr/StreamYOLO

DR.VIC: Decomposition and Reasoning for Video Individual Counting

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12335

  • 代码/Code: https://github.com/taohan10200/drnet

Ev-TTA: Test-Time Adaptation for Event-Based Object Recognition

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12247

  • 代码/Code: None

Training-free Transformer Architecture Search

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12217

  • 代码/Code: None

Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good Generalizations for Deepfake Detection

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12208

  • 代码/Code: https://github.com/liangchen527/sladd

Unifying Motion Deblurring and Frame Interpolation with Events

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12178

  • 代码/Code: None

PlaneMVS: 3D Plane Reconstruction from Multi-View Stereo

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12082

  • 代码/Code: None

DTFD-MIL: Double-Tier Feature Distillation Multiple Instance Learning for Histopathology Whole Slide Image Classification

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.12081

  • 代码/Code:https://github.com/hrzhang1123/DTFD-MIL

论文阅读笔记——【DeepNotch】Dodging DeepFake Detection via Implicit Spatial-Domain Notch Filtering 重建的假图像既逼真,又具有较强的绕过SOTA假探测器的能力。提出了DeepNotch,一个通过采用深度图像滤波和噪声添加的混合方法来执行隐式空域陷波滤波的管道,以提高基于gan的假图像的保真度。在空间和频域有效地减少了现有假图像生成方法引入的伪图像模式。通过减少伪影,我们进一步重建的图像保留了照片的真实感和高保真度,可以绕过最先进的DeepFake检测方法。我们的大规模评估表明,除了利用假工件之外,应该进一步研究更通用的DeepFake检测器。 阅读详情

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我们提出了一个名为PlaneMVS的新框架,用于从已知相机姿态的多个输入视图中重建3D平面。以往大多数基于学习的平面重建方法都是从单幅图像重建三维平面,高度依赖单视图回归,存在深度尺度模糊。相比之下,我们利用多视图几何的优势,用多视图立体(MVS)管道重建三维平面。我们将平面重构解耦为语义平面检测分支和平面MVS分支。语义平面检测分支基于单视图平面检测框架,但存在差异。平面MVS分支采用一组倾斜平面假设代替传统的深度假设进行平面扫描策略,最终学习像素级平面参数及其平面深度图。我们介绍了两个分支如何以平衡的方

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专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 2459

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CVPR 2024 | 图像检测类(目标、deepfake、异常)!AIGC扩散模型diffusion解决detection任务...

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【达摩院OpenVI】基于流感知的视频目标检测网络LongShortNet

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CVPR 2022 最全整理:论文分方向汇总 / 代码 / 解读 / 直播 / 项目(更新中)

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weixin_47659520的博客 2万+
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