杂思——关于操作数据的形式

（在看到《利用Python进行数据分析》的10章的最开始有了这样的思考）

关于数据处理，之前有写过数据部分，以及整个数据处理的大概流程。现在，更深入地来看一些细节，比如 NumPy(Series) 和 DataFrame 的处理差别。
其实对于一维数组的操作我们处理的维度相应也是一维的：比如获取某个值、某个区间的值，但是怎么都不会超过其维度（一维），顶多选择全部的数组；而对于二维数据的操作，我们处理的维度则不再局限于一维，而是“多维”操作。也就是说可以获取某根轴上的所有数据，这就像在一维数据里面能获取单个元素的值一样轻松，再换句话说，处理一维数据和二维数据的这种转变就类似于从一维的“点”操作变成了二维里的“行/操作”（基本作战单位都变了）——操作对象改变了，操作方式当然也跟着变。
也许理解了这一点，对于groupby的操作理解会更深。