LeetCode 208.实现Trie(前缀树)

本文介绍了如何使用Java实现Trie(前缀树)数据结构,包括插入字符串、删除字符串、查找字符串以及查找具有特定前缀的字符串的方法。代码示例详细展示了每个操作的过程,同时提供了测试用例进行验证。

LeetCode 208.实现Trie(前缀树)

首先,我们要了解前缀树的概念。
通常来讲前缀树是用来存储字符串的一种树形结构,每个节点都代表字符。


并且,前缀树有一个特性,每一个节点的子节点都和该节点有相同的前缀,不然也不可能成为它的子节点,这也是前缀树名字的由来。

前缀树主要包含插入insert,删除delete,查找字符串search,查找前缀prefixNum这四种操作,以下为实现前缀树的代码:


class Trie{
    class TrieNode{
    //表示每个节点被经过了多少次,也就是有多少个字符串走到过这里
        int pass;
	//表示有多少个字符串以当前这个节点结尾
        int end;
	//表示以当前节点开始下面所经过的节点
        TrieNode[] nexts;

        TrieNode(){
            pass = 0;
            end = 0;
            nexts = new TrieNode[26];
        }
    }

//	测试代码
    public static void main(String[] args) {
        Trie root = new Trie();
        root.insert("riven");
        root.delete("riven");
        System.out.println(root.search("riven"));
        root.insert("zed");
        root.insert("zzz");
        System.out.println(root.prefixNumber("z"));//2
    }

    public TrieNode root;

    public Trie(){
    	//将根节点初始化
        root = new TrieNode();
    }

//		插入字符串
    public void insert(String word){
        if(word == null)
            return;
        TrieNode node = root;
//        先设置当前节点的pass+1,刚开始为root,肯定经过了一次
        node.pass++;
        char[] arr = word.toCharArray();
//		index用来表示每个字符在数组中的位置比如a为0,以此类推
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
//            查看当前位置有没有数组,如果没有就创建一个
            index = arr[i] - 'a';
            if(node.nexts[index] == null){
                node.nexts[index] = new TrieNode();
            }
            node = node.nexts[index];
//            将该节点指向遍历到的节点,并将pass++
            node.pass++;
        }
//        将最后一个位置的end加一,表示在此处结尾的字符串的个数
        node.end++;
    }

//    	删除前缀树中的字符串,仍旧是遍历一遍,将pass和end--就行
    public void delete(String word){
//        如果没有在前缀树中出现过,不存在删除一说,直接返回,
        if(search(word) == 0)
            return;
        TrieNode node = root;
        int index = 0;
//		将该节点被经过的次数--
        node.pass--;
        char[] arr = word.toCharArray();
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            index = arr[i] - 'a';
//          如果该节点删除之后pass为0,说明已经没有节点经过此处了
//			直接将这个数组置空并返回
            if(--node.nexts[index].pass == 0){
                node.nexts[index] = null;
                return;
            }
            node = node.nexts[index];
        }
//		最后将最后一个节点的end--,表示以该字符结尾的字符串少了一个
        node.end--;
    }

//    查看当前字符串出现过几次
    public int search(String word){
        if(word == null)
            return 0;
        TrieNode node = root;
        char[] arr = word.toCharArray();
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            index = arr[i] - 'a';
//          如果你表示的字母在我当前节点的数组中就为空,没有这个分支
//			说明就没有走到过这里,直接返回0
            if(node.nexts[index] == null) {
                return 0;
            }
            node = node.nexts[index];
        }
//        返回最后一个节点的end值,表示有多少个字符串以这个字母结尾
        return node.end;
    }

//    表示加入的所有字符串中,有几个是以pre作为前缀的
    public int prefixNumber(String pre){
        if(pre == null)
            return 0;
//        每次都让节点从根节点开始出发不断遍历
        TrieNode node = root;
//        index用来转化索引
        int index = 0;
        char[] arr = pre.toCharArray();
        for(int i = 0; i < arr.length; i++){
            index = arr[i] - 'a';
//		如果发现其中有的字符我根本没这个分支,说明就不存在该前缀
            if(node.nexts[index] == null)
                return 0;
            node = node.nexts[index];
        }
//      返回最后一个节点的pass,表示该节点被经过了多少次
//		也就是有多少个字符串的前缀中包含这个字符串
        return node.pass;
    }
}


笔者也在不断学习之中,如有错误,欢迎指正!

### 实现 Trie前缀) 为了实现 Trie 数据结构,在 Java 中可以定义一个 `TrieNode` 类来表示节点,并创建相应的操作方法。下面是一个完整的解决方案: #### 定义 Trie 节点 每个节点包含指向其子节点的链接列表以及是否为单词结束标志。 ```java class TrieNode { private final int R = 26; private TrieNode[] links; private boolean isEnd; public TrieNode() { links = new TrieNode[R]; } // 判断是否存在字符对应的子节点 public boolean containsKey(char ch) { return links[ch - 'a'] != null; } // 获取指定字符对应的孩子结点 public TrieNode get(char ch) { return links[ch - 'a']; } // 设置当前结点孩子结点 public void put(char ch, TrieNode node) { links[ch - 'a'] = node; } // 标记该位置是否有字符串终止于此处 public void setEnd() { isEnd = true; } // 是否有字符串在此终结 public boolean isEnd() { return isEnd; } } ``` #### 创建 Trie 类并提供接口函数 通过封装上述基本功能,可构建更高级别的 API 来支持插入、搜索和查询以特定前缀开头的所有键等功能。 ```java class Trie { private final TrieNode root; /** Initialize your data structure here. */ public Trie() { root = new TrieNode(); } /** Inserts a word into the trie. */ public void insert(String word) { TrieNode node = root; for (int i = 0; i < word.length(); i++) { char currentChar = word.charAt(i); if (!node.containsKey(currentChar)) { node.put(currentChar, new TrieNode()); } node = node.get(currentChar); } node.setEnd(); } /** Returns if the word is in the trie. */ public boolean search(String word) { TrieNode node = searchPrefix(word); return node != null && node.isEnd(); } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ public boolean startsWith(String prefix) { TrieNode node = searchPrefix(prefix); return node != null; } private TrieNode searchPrefix(String word) { TrieNode node = root; for (int i = 0; i < word.length(); i++) { char curLetter = word.charAt(i); if (node.containsKey(curLetter)) { node = node.get(curLetter); } else { return null; } } return node; } } /** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie obj = new Trie(); * obj.insert(word); * boolean param_2 = obj.search(word); * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix); */ ``` 此代码实现Trie 的核心逻辑,包括初始化、插入新词、查找完整匹配项以及检查给定前缀的存在性[^1]。
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