【后端高阶面经：数据库篇】18、分布式事务：如何在分库分表中实现高性能与一致性？

一、分布式事务核心挑战：分库分表下的一致性困境

在分布式系统架构中，分库分表通过将数据分散存储提升了扩展性和性能，但却打破了传统单库事务的边界，使得分布式事务成为保障数据一致性的核心难题。其挑战主要体现在以下三方面：

1.1 ACID特性的分布式撕裂

• 原子性（Atomicity）：跨多个分片的操作需保证全部成功或回滚，如电商下单需同时操作订单库、库存库和支付库，任一环节失败需回滚所有已执行操作。
• 一致性（Consistency）：分库分表后，全局数据一致性需通过事务协调实现，例如用户余额扣减与订单状态更新需保持一致。
• 隔离性（Isolation）：高并发场景下，跨分片事务需避免脏读、幻读，如库存扣减时需防止其他事务看到中间状态。
• 持久性（Durability）：事务提交后数据需持久化，分布式环境下需确保多节点日志落盘成功。

1.2 分库分表的架构特殊性

• 数据分散性：事务操作可能涉及多个分片（如按用户ID分库的订单表与按SKU分库的库存表），需协调跨节点事务。