【后端高阶面经:数据库篇】17、分库分表分页查询优化:告别慢查询与内存爆炸

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一、分库分表基础:策略与中间件形态

1.1 分库分表核心策略

分库分表是应对海量数据存储和高并发访问的关键架构设计,其核心在于将数据分散到不同的数据库或表中,以突破单库单表的性能限制。常见的分库分表策略包括:

1.1.1 哈希分库分表
  • 原理:通过对分库分表键(如用户ID、订单ID)进行哈希计算,通常取余操作(如buyer_id % 8),将数据均匀分布到不同的分片(库或表)中。
  • 优点:数据分布均匀,适合高并发写入场景,如电商订单、用户系统。
  • 缺点:不支持范围查询(如按时间排序),分片数量固定后难以动态扩展。
1.1.2 范围分库分表
  • 原理:按数据范围分段存储,常见的分段维度包括时间
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