【程序员AI入门：应用】16.大模型缓存黑科技：精准与语义双剑合璧，速度成本双杀！

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为降低大模型（LLM）使用成本，缓存技术可通过 存储重复请求结果 和 复用相似响应 实现显著节省。

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1、缓存的核心价值

• 提速降本：减少大模型调用次数，提升响应速度（如从4秒→0.5秒），节省API费用。
• 双重缓存策略：
  • 精确缓存：输入完全相同才命中（如 InMemoryCache）。
  • 语义缓存：输入语义相似即命中（如 RedisSemanticCache），更适合自然语言场景。

2、缓存策略架构