Python学习日记1---简单的Minecraft末地要塞坐标计算器

本文介绍了一个利用Python、Numpy和Pyqt5实现的Minecraft末地要塞坐标计算器。通过记录3个末影珍珠的位置和角度,应用数学模型减少误差,简化寻找过程。文章详细阐述了原理、实现方法、游戏操作步骤以及后续优化的反思。

 一、简述  

       对于Minecraft玩家而言,寻找末地要塞无疑是一个较为痛苦的过程,末地要塞生成通常距离玩家出生点有一定的距离,因而一般来说需要消耗大量稀有的末影珍珠来用于指明方向,大大拖慢了玩家的通关速度,降低了游戏体验。其实通过末影珍珠指向末地的特性,加以简单的数学运算,可以利用1~3颗末影珍珠就相对准确的定位出末地坐标,从而降低成本。

二、原理概述

       本计算器利用非常简单的数学模型,理论上两条直线交于一点就能计算出坐标,但由于目测坐标有一定误差,在此采用三条直线所围成的三角形(见示意图1),再取三角形中心(此简化计算使用重心)来达到减小误差的目的。

示意图1
示意图1

 

       记录好游戏内X,Z及F坐标,建立坐标系,注意到游戏内中F为0度时是Z轴正方向,而-90度时是X轴负方向,考虑将F角度取负,以Z为横轴,X为纵轴建立笛卡尔坐标系。(见示意图2)

示意图2

 

设记录的坐标点为 点1(a1,b1), 点2(a2,b2), 点3(a3,b3)

有3组关于X,Z的线性方程组 X-kZ=b-ak (式中 k = tan(radians(-f)) )

解线性方程组,得到三交点坐标,记为ABC。

末地坐标 D≈(A+B+C)/3

三、实现方法

先利用python初步实现代码。

使用numpy解线性方程组。

import numpy as np
import math 
# number=input("输入点坐标数")
x=[];y=[];face=[];A=[];b=[];k=[];r=[]
# for i in range(0,int(number)):
for i in range(0,3):
    y.append(input("请输入X坐标:\n"))
    x.append(input("请输入Z坐标:\n"))
    face.append(input("请输入面向坐标:\n"))
    k.append(math.tan(math.radians(-1*float(face[i]))))
# for i in range(0,int(number)):
for i in range(0,2):
    A=[[1,-k[i]],[1,-k[i+1]]]
    b=[(float(y[i])-float(x[i])*k[i]),(float(y[i+1])-float(x[i+1])*k[i+1])]
    # print("x[i]:",x[i],"\n","y[i]:",y[i],"\n","k[i]:",k[i],"\n")
    # print("x[i+1]:",x[i+1],"\n","y[i+1]:",y[i+1],"\n","k[i+1]:",k[i+1],"\n")
    # print("A:",A,"\n","b",b,"\n")
    r.append(np.linalg.solve(A,b))
A=[[1,-k[0]],[1,-k[-1]]]
b
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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