1、题目描述
给你一个整数数组 nums ,和一个表示限制的整数 limit,请你返回最长连续子数组的长度,该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组,则返回 0 。
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9
2、示例
输入:nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出:2
解释:所有子数组如下:
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.
因此,满足题意的最长子数组的长度为 2 。
3、题解
基本思想:滑动窗口+multiset,滑动窗口[left,right]维护当前的窗口,multiset记录窗口内的值,通过*s.rbegin()-*s.begin()计算窗口内的最大绝对值差,如果大于limit,缩小窗口去除multiset中的nums[left]同时left++;如果小于等于limit,res=max(res,right-left+1)同时扩大窗口right++并将nums[right]插入multiset。
class Solution {
public:
int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {
multiset<int> s;
s.insert(nums[0]);
int left=0,right=0,res=0;
while(right<nums.size())
{
if(*s.rbegin()-*s.begin()>limit)
{
auto iter=s.find(nums[left]);
s.erase(iter);
left++;
}
else
{
res=max(res,right-left+1);
right++;
if(right<nums.size())
s.insert(nums[right]);
}
}
return res;
}
};
本文介绍了一个基于滑动窗口和multiset的数据结构算法问题,旨在寻找一个整数数组中满足特定条件(任意两个元素间的绝对差≤限制值)的最长连续子数组。通过示例解析了算法的具体实现过程。

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