nodejs28: 浏览器指纹工具FingerprintJS+实现原理

FingerprintJS

  • FingerprintJS 是一种浏览器指纹识别工具,可以用来生成设备的唯一标识符。利用浏览器和设备的一系列非敏感数据(如屏幕分辨率、字体、WebGL 信息等)来创建一个高度唯一的指纹,用于追踪和识别用户。通过这种方式,可以实现跨会话、跨设备的用户识别,而不依赖传统的 cookie 方式,尤其适用于防止用户伪装身份或阻止追踪。如果需要更强大的功能(如设备识别的准确性提高或更多分析功能),可以使用 FingerprintJS 的 Pro 版本。

  • 开源部分地址:https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs

FingerprintJS 示例代码

  • 首先,需要安装 FingerprintJS 的 NPM 包:
npm install @fingerprintjs/fingerprintjs
  • FingerprintJS 使用异步加载,因此需要先创建一个实例,然后调用其方法生成指纹。在 React 应用中,可以在组件挂载时生成指纹并存储:
import React, { useEffect, useState } from "react";
import FingerprintJS from "@fingerprintjs/fingerprintjs";

const App = () => {
  const [fingerprint, setFingerprint] = useState("");

  useEffect(() => {
    // 创建 FingerprintJS 加载器实例
    const loadFingerprint = async () => {
      const fp = await FingerprintJS.load(); // 加载库
      const result = await fp.get();        // 获取指纹数据
      setFingerprint(result.visitorId);     // 保存指纹 ID
    };

    loadFingerprint();
  }, []);

  return (
    <div>
      <h1>Device Fingerprint</h1>
      <p>Your fingerprint is: <strong>{fingerprint}</strong></p>
    </div>
  );
};

export default App;
  • 实现效果:
    在这里插入图片描述

FingerprintJS 实现原理

  • FingerprintJS 是一个基于浏览器指纹(browser fingerprinting)的技术,用于唯一地标识用户。它通过收集浏览器和设备的多种信息,通过哈希处理生成一个唯一标识符。

信息收集(数据采集)

  • FingerprintJS 通过收集多种浏览器和设备的属性 sources 来生成指纹。 这些属性包括但不限于:
    • User-Agent:浏览器类型、版本、操作系统等。
    • 屏幕分辨率:用户设备的屏幕分辨率(宽×高)。
    • 浏览器插件:已安装的浏览器插件(例如 Adobe Flash、Java、PDF 阅读器等)。
    • 语言设置:浏览器设置的语言。
    • 时区信息:浏览器的时区。
    • 字体:用户设备上安装的字体。
    • WebGL 渲染信息:通过 WebGL 获取的 GPU 和硬件信息。
    • Canvas 指纹:通过绘制一个不可见的图形(例如通过 Canvas API),不同设备的渲染特性会有所不同,这可以用来生成一个独特的指纹。
    • AudioContext:不同设备和浏览器对音频上下文的处理有所不同,可以用来区分设备。
    • HTTP 请求头信息:例如,接受的编码类型、语言、缓存控制等。
    • LocalStorage 和 SessionStorage:这些存储机制中的数据可能包含一些独特的信息,供指纹生成使用。
    • Cookies:可能利用 cookies 中的历史信息来补充识别。
// https://github1s.com/fingerprintjs/fingerprintjs/blob/master/src/sources/index.ts#L51-L102
export const sources = {
   
   
  // READ FIRST:
  // See https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs/blob/master/contributing.md#how-to-add-an-entropy-source
  // to learn how entropy source works and how to make your own.

  // The sources run in this exact order.
  // The asynchronous sources are at the start to run in parallel with other sources.
  fonts: getFonts,
  domBlockers: getDomBlockers,
  fontPreferences: getFontPreferences,
  audio: getAudioFingerprint,
  screenFrame: getScreenFrame,

  canvas: getCanvasFingerprint,
  osCpu: getOsCpu,
  languages: getLanguages,
  colorDepth: getColorDepth,
  deviceMemory: getDeviceMemory
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