握手定理(握手数之和为偶数)和相关2个推论

离散数学图论经典问题之握手定理 知识点:握手定理 在无向图中G=<V,E>,则所有的节点的度数总和等于边数的2倍; 在有向图G=<V.E>中,所有节点的入度之和等于所有节点的出度之和,所有节点的度数的总和等于边数的2倍。 案例: 唐氏夫妇邀请另外三对夫妇来家里吃饭,以知每个人都不和自己握手,不和自己的配偶握手,同时最多和一人握手一次。在大家吃完饭后,唐先生问大家握了几次手,然而每个人的回答都不相同。请问:唐太太握手几次? 分析:首先解决这个问题,咱们应该建立一个图模型,具体怎么建立应该仔细分析案例中. 阅读详情

握手定理(Handshaking Theorem):握手数之和为偶数,两倍的边数(度数之和为两倍的边数,对于有向图就是出度与入度的和)

但是,满足握手定理,握手图不一定存在,比如握手序列(4,4,1,1,1,1)


握手图存在的充要条件:
一个非升序的握手序列:
1.满足握手定理
2.∀K∈[1,n],前K个度的和≤K(K−1)+∑i=K+1nmin(di,K)2.\forall K \in [1,n],前K个度的和 \leq K(K-1) + \sum_{i=K+1}^{n} min(d_i,K)2.∀K∈[1,n],前K个度的和≤K(K−1)+∑i=K+1n​min(di​,K)


例子:一个三角形

δ(G)≤2,∃环路长度至少为δ(G)+1δ(G)\leq 2,\exists 环路长度至少为δ(G)+1δ(G)≤2,∃环路长度至少为δ(G)+1
证明:
最长路证法
V0→V1→V2→V3……→VkV_0 \rightarrow V_1 \rightarrow V_2\rightarrow V_3……\rightarrow V_kV0​→V1​→V2​→V3​……→Vk​
则与V0相邻的顶点一定在最长路中(否则最长路能够增广)则与V_0相邻的顶点一定在最长路中(否则最长路能够增广)则与V0​相邻的顶点一定在最长路中(否则最长路能够增广)
在这里插入图片描述

离散数学——图(无序积、图的表示、邻接点与边、图的分类、子图与补图、结点度数、握手定理) 一个图是一个序偶,记为 G=,其中:(1)Vv1v2vnVv1​v2​....vn​是有限非空集合,viv_ivi​称为结点,简称点,VVV称为结点集(2)EEE是有限集合,称为边集.EEE中的每个元素都有VVV中的结点对与之对应,称之为边.需要注意的是,定义中的结点对既可以是无序的,也可以是有序的.若边e与无序结点对uv(u,v)uv相对应,则称e为无向边,记为euvvueuvvu。 阅读详情

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