hdu1213 How many tables 并查集

本文介绍了一个关于并查集算法的应用实例,通过解决一个实际问题——如何计算最少需要多少张桌子来安排相互认识的人共同就坐。文章详细展示了C++实现代码,并提供了完整的程序结构,适合初学者学习并查集的基本概念和实现。

题目大意:
给出一些关系,关系上两人相互认识,就可以使用同一张桌,问最少需呀多少桌子

大致思路:
并查集。。。。第一次写没压缩超内存了QAQ

c++:

#include<cstdio>
const int MAXN=1000+50;
int p[MAXN];
int find(int x){
    return x!=p[x]?p[x]=find(p[x]):x;
}
void unite(int a,int b){
    p[a]=b;
}
int main(){
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        while(n--){
            int N,M;
        scanf("%d%d",&N,&M);
        for(int i=1;i<=N;i++){
            p[i]=i;
        }
        for(int i=0;i<M;i++){
            int a,b;
            scanf("%d%d",&a,&b);
            a=find(a),b=find(b);
            if(a!=b)
                unite(a,b);
        }
        int cnt=0;
        for(int i=1;i<=N;i++)
            if(p[i]==i)
                cnt++;
        printf("%d\n",cnt);
        }
    }
    return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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