hdu1213How Many Tables 并查集

本文介绍了并查集的基础概念及其实现模板,并通过实例展示了如何使用并查集解决实际问题。

基础的并查集吧,就是套一下模板;

只给代码吧

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int a,fa,b,fb;
int father[1005];
void init(int n)//初始化 
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
father[i]=i;
}
}
int find_father(int son)
{
if(son!=father[son])
{
son=find_father(father[son]);
}
return son;
}
int main()
{
int times,n,m,blank,num;
scanf("%d",&times);
blank=0;
while(times--)
{
num=0;
if(blank) scanf(" ");
scanf("%d%d",&n,&m);
init(n);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&a,&b);
fa=find_father(a);
fb=find_father(b);
if(fa!=fb)
{
if(fa<fb)
{
father[fb]=fa;
}
else father[fa]=fb;
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(father[i]==i) num++;
}
printf("%d\n",num);
}
return 0;
}

### HDU 1213 解法分析 HDU 1213 是一个经典的编程题目,其核心目标是对一组整数按照升序排列。以下是对此问题的详细解析以及解决方案。 #### 题目描述 给定若干组测试数据,每组包含多个整数。对于每一组输入的数据,要求将其按从小到大的顺序排序并输出结果[^2]。 --- #### 输入与输出说明 - **输入**: 多组测试数据,每组由若干个整数组成。输入以文件结束符作为终止条件。 - **输出**: 对于每组测试数据,输出对应的升序排列后的整数序列[^3]。 --- #### 思路分析 该问题的核心在于实现一种高效的排序算法来处理多组输入数据。常见的排序方法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。考虑到时间复杂度的要求(`Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)`),推荐使用快速排序或内置排序函数完成任务[^1]。 --- #### 实现代码 以下是一个基于 Python 的高效实现方案: ```python while True: try: numbers = list(map(int, input().split())) sorted_numbers = sorted(numbers) # 使用内置排序函数 print(' '.join(map(str, sorted_numbers))) except EOFError: break ``` 此代码片段通过 `try-except` 结构捕获文件结束异常 (`EOFError`) 来判断输入是否结束,并利用 Python 内置的 `sorted()` 函数对每组数据进行排序[^2]。 如果需要 C++ 版本的实现,则可以采用如下方式: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { vector<int> numbers; int num; while(cin >> num){ numbers.push_back(num); // 当遇到负数时,表示当前组输入结束 if(cin.get() == '\n'){ sort(numbers.begin(), numbers.end()); for(auto n : numbers){ cout << n << ' '; } cout << endl; numbers.clear(); } } return 0; } ``` 在此版本中,程序读取标准输入流中的所有整数,当检测到换行符时认为当前组输入完毕,随后调用 STL 中的 `sort` 方法对其进行排序。 --- #### 时间与空间复杂度评估 - **时间复杂度**: 排序操作的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),其中 \(n\) 表示单组数据的数量。 - **空间复杂度**: 如果不考虑额外存储中间状态的空间开销,则整体空间复杂度接近常量级别 \(O(1)\)[^1]。 --- #### 测试样例验证 为了确保代码正确无误,在提交前应充分测试各种边界情况,例如: - 单一元素的情况; - 已经有序或者完全逆序的列表; - 包含重复数值的情形。 ---
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