【题解】洛谷P1074 靶形数独(dfs)

本文介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)解决洛谷上的靶形数独问题,并针对DFS进行了优化,包括剪枝策略和效率提升。通过记录空格数量、优化判断函数以及利用横纵坐标计算宫位置来提高算法性能,最终实现题目要求的解题方案。

这道题最好想到的就是深搜的操作,然而看到数据范围,我们还是要对深搜本身和一些剪枝方法进行优化。

首先打表将得分数组记录下来,一开始的思路是dfs每个格子,当指针到82时停下来。手写判断函数,对是否在同一行、是否在同一列、是否在同一个宫进行判断(一开始用的是循环 这里可以优化)。由于读入格子时我们可以算出横纵坐标,    hang=(x-1)/9+1;
    lie=(x-1)%9+1;如果有数了就dfs下一层,枚举1-9,能填就填,dfs下一层后回溯。这样我们可以得到大概25分左右

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int a[10][10];
int ans;
int maxx=-1e9;
int score[10][10]=
{{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
{0,6,6,6,6,6,6,6,6,6},
{0,6,7,7,7,7,7,7,7,6},
{0,6,7,8,8,8,8,8,7,6},
{0,6,7,8,9,9,9,8,7,6},
{0,6,7,8,9,10,9,8,7,6},
{0,6,7,8,9,9,9,8,7,6},
{0,6,7,8,8,8,8,8,7,6},
{0,6,7,7,7,7,7,7,7,6},
{0,6,6,6,6,6,6,6,6,6}};

void cal()
{
	ans=0;
	for(int i=1;i<=9;i++)
	{
		for(int j=1;j<=9;j++)
		{
			ans+=a[i][j]*score[i][j];
		}
	}
	
}
bool pd(int x,int y,int num)
{
	for(int i=1;i<=9;i++)
	{
		if(a[x][i]==num||a[i][y]==num) return false;
	}
	if(x<=3&&y<=3)
	{
		for(int i=1;i<=3;i++)
			for(int j=1;j<=3;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x<=3&&y>=4&&y<=6)
	{
		for(int i=1;i<=3;i++)
			for(int j=4;j<=6;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x<=3&&y>=7&&y<=9)
	{
		for(int i=1;i<=3;i++)
			for(int j=7;j<=9;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x>=4&&x<=6&&y<=3)
	{
		for(int i=4;i<=6;i++)
			for(int j=1;j<=3;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x>=4&&x<=6&&y>=4&&y<=6)
	{
		for(int i=4;i<=6;i++)
			for(int j=4;j<=6;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x>=4&&x<=6&&y>=7&&y<=9)
	{
		for(int i=4;i<=6;i++)
			for(int j=7;j<=9;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x>=7&&x<=9&&y<=3)
	{
		for(int i=7;i<=9;i++)
			for(int j=1;j<=3;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x>=7&&x<=9&&y>=4&&y<=6)
	{
		for(int i=7;i<=9;i++)
			for(int j=4;j<=6;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	if(x>=7&&x<=9&&y>=7&&y<=9)
	{
		for(int i=7;i<=9;i++)
			for(int j=7;j<=9;j++)
				if(a[i][j]==num) return false;
	}
	return true;
}
void dfs(int x)
{
	int hang=(x-1)/9+1;
	int lie=(x-1)%9+1;
	//cout<<x<<' ';
	if(x==82)
	{
		cal();
		maxx=max(maxx,ans);
		//cout<<ans<<' ';
		return ;
	}
	if(a[hang][lie]!=0)
	{
		dfs(x+1);
	}
	else
	{
		for(int i=1;i<=9;i++)
		{
			if(pd(hang,lie,i)==true)
			{
				a[hang][lie]=i;
				dfs(x+1);
				a[hang][lie]=0;
			}
		}
	}
}
int main()
{
	for(int i=1;i<=9;i++)
	{
		for(int j=1;j<=9;j++)
		{
			cin>>a[i][j];
		}
	}
	dfs(1);
	if(maxx==-1e9) cout<<"-1"<<endl;
	else cout<<maxx<<endl;
	return 0;
}

显然,这种搜法有许多可以优化的地方。比如我们在玩数独时,一定会先判断某个格能填哪些数,通俗的将就是选好填的先填,对这个题同样是这个思路。我们记录下空格的数量,存在结构体里,存它的横纵坐标与能填的数的数量。枚举判断得到每一个格子最多能填多少数。(注意这里的判断函数我们不用上面的那么多if了,因为我们可以根据横纵坐标算出它在哪个格子,首先我们将横纵坐标转化为111222333的形式,接着根据这个我们可以开一个三位数组记录宫,将转化后的那种坐标存进去,第三维存不能填的数,这样比二维快,可以省时。转化为这种形式我们不难想到关系式,想到关系式后不要用变量存着,现用现算,也有助于节省时间)。接着我们dfs(1,xx) xx代表当前的得分,是为了避免cal函数占用太多时间。每次进入dfs时现计算每个格子有多少可能,后面找出最小的,然后直接拿去用,可以省去排序的时间。结构体里可以再记录一个maxnum,代表可填数的最大值,然后在进行下面近一步深搜前先判断都是能用的最大值时的得分,如果这个得分还不如当前最大的得分大,就没有继续在这个分支找下去的意义了(剪枝)。接下来就是比较类似的深搜操作了,注意尽量直接把式子写到数组里,节省计算的时间。最后输出最大值。经过各种玄学的优化后,从75分变到了100分,卡着时间过去。。。。

AC 代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[10][10];
int ans;
int maxx=-1e9;
int t=0;
bool hang[10][10],lie[10][10];
bool kuai[4][4][10];
int point[10][10]=
{{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
{0,6,6,6,6,6,6,6,6,6},
{0,6,7,7,7,7,7,7,7,6},
{0,6,7,8,8,8,8,8,7,6},
{0,6,7,8,9,9,9,8,7,6},
{0,6,7,8,9,10,9,8,7,6},
{0,6,7,8,9,9,9,8,7,6},
{0,6,7,8,8,8,8,8,7,6},
{0,6,7,7,7,7,7,7,7,6},
{0,6,6,6,6,6,6,6,6,6}};
struct sora
{
	int x;
	int y;
	int num;
	int mnum; 
}b[60];
bool cmp(const sora &a,const sora &b)
{
	return a.num<b.num;
}
inline bool pd(int x,int y,int num)
{
	if(hang[x][num]==false||lie[y][num]==false||kuai[(x+2)/3][(y+2)/3][num]==false)
	{
		return false;
	} 
	else return true;
}
void dfs(int q,int score)
{
	if(q==t+1)
	{
		maxx=max(maxx,score);
		return ;
	}
	int tmp=score;
	
	for(int i=q;i<=t;i++)
	{
		b[i].num=9;
		for(int j=1;j<=9;j++)
		{
			if(pd(b[i].x,b[i].y,j)==false)
			{
				b[i].num--;
				b[i].mnum=j;
			}
		}
	}
	for(int i=q;i<=t;i++)
	{
		tmp+=b[i].mnum*point[b[i].x][b[i].y];
	}
	if(tmp<=maxx)
	{
		return ;
	}
	for(int i=q;i<=t;i++)
	{
		if(b[i].num<b[q].num)
		{
			swap(b[i],b[q]);
		}
	}
	for(int i=1;i<=9;i++)
	{
		if(hang[b[q].x][i]==true&&lie[b[q].y][i]==true&&kuai[(b[q].x+2)/3][(b[q].y+2)/3][i]==true)
		{
			a[b[q].x][b[q].y]=i;
			hang[b[q].x][i]=false;
			lie[b[q].y][i]=false;
			kuai[(b[q].x+2)/3][(b[q].y+2)/3][i]=false;
			dfs(q+1,score+i*point[b[q].x][b[q].y]);
			a[b[q].x][b[q].y]=0;
			hang[b[q].x][i]=true;
			lie[b[q].y][i]=true;
			kuai[(b[q].x+2)/3][(b[q].y+2)/3][i]=true;
		}
	}
}
int main()
{
	int kk=0;
	memset(hang,true,sizeof(hang));
	memset(lie,true,sizeof(lie));
	memset(kuai,true,sizeof(kuai));
	for(int i=1;i<=9;i++)
	{
		for(int j=1;j<=9;j++)
		{
			cin>>a[i][j];
			kk+=a[i][j]*point[i][j];
			hang[i][a[i][j]]=false;
			lie[j][a[i][j]]=false;
			kuai[(i+2)/3][(j+2)/3][a[i][j]]=false;
			if(a[i][j]==0)
			{
				t++;
				b[t].x=i;
				b[t].y=j;
			}
		}
	}
	for(int i=1;i<=t;i++)
	{
		b[i].num=9;
		for(int j=1;j<=9;j++)
		{
			if(pd(b[i].x,b[i].y,j)==false)
			{
				b[i].num--;
			}
		}
	}
	dfs(1,kk);
	if(maxx==-1e9) cout<<"-1"<<endl;
	else cout<<maxx<<endl;
	return 0;
}

 

洛谷 P2516 题目涉及的是一个与字符串处理和动态规划相关的挑战。题目要求对一个由数字组成的字符串进行分割,使得每个分割出的数字子串能构成一个递增序列,并且每部分对应的数值都比前一部分大。以下是解题思路及实现方法。 ### 问题解析 - 输入是一个长度不超过 **40** 的纯数字字符串。 - 目标是将该字符串分割成若干个非空数字子串,这些子串所表示的数值成一个严格递增序列。 - 每个分割出来的子串必须满足其数值大于前一个子串的数值。 - 最终输出所有可能的合法分割方案的数量。 ### 解法概述 此问题可以通过 **深度优先搜索 (DFS)** 或 **回溯法** 来解决: - 使用递归的方式尝试在每一个位置进行分割。 - 对于每一次分割,提取当前子串并转换为整数,然后判断它是否大于上一次分割得到的值。 - 如果符合递增条件,则继续递归处理剩余的字符串部分。 - 当遍历完整个字符串并且满足所有分割条件时,计数器加一。 ### 实现细节 - 因为输入字符串长度最大为 **40**,所以需要考虑大数问题(超过 `int` 范围),建议使用 `long long` 类型或 Python 中的 `int` 类型自动处理大整数。 - 在分割过程中,确保没有前导零(除非子串长度为 1)。 - 递归终止条件是字符串已经被完全分割。 ### 示例代码 (C++) ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; int count = 0; // 将字符串 s 的 [start, end) 子串转换为整数 long long to_number(const string &s, int start, int end) { long long num = 0; for (int i = start; i < end; ++i) { num = num * 10 + (s[i] - '0'); } return num; } // DFS 函数:从 pos 位置开始分割,last_num 表示上一次分割出的数 void dfs(const string &s, int pos, long long last_num) { if (pos == s.size()) { count++; return; } for (int i = pos + 1; i <= s.size(); ++i) { // 剪枝:如果子串长度大于1且以0开头,则跳过 if (i - pos > 1 && s[pos] == '0') break; long long current = to_number(s, pos, i); if (current > last_num) { dfs(s, i, current); } } } int main() { string s; cin >> s; dfs(s, 0, -1); // 初始时 last_num 设置为 -1,保证第一个数可以任意选择 cout << count << endl; return 0; } ``` ### 算法复杂度分析 - 时间复杂度:最坏情况下为指数级 $O(2^n)$,因为每次递归都有多个分支。 - 空间复杂度:主要取决于递归栈深度,最多为 $O(n)$。 这种方法适用于题目给定的数据规模(字符串长度 ≤ 40),通过适当的剪枝优化,可以在合理时间内完成计算。
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