在解决这个问题之前,我们先把背包的相关问题的解决过一遍。
对于01背包(每件物品只能用0或1次):
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=v;j-w[i]>=0;j--)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+c[i]);
对于完全背包(每件物品使用数目不限):
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=w[i];j<=v;j++)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+c[i]);
对于分组背包:(分组每一组里选最优,加起来值最大)
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=v;j>=0;j--)
for(int k=1;k<=count[i];k++) // 第 i 组内 第 k 件物品
if(j-w[i][k]>=0)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i][k]]+c[i][k]);
以上相关问题有一些题目,例如洛谷的P1048 采药,P1060 开心的金明,P1049 装箱问题等
说完了背包,我们来考虑这道题。首先这道题样例其实有歧义,第m行的主件m就是它的编号。我们可以把它看成完全背包问题。对于每一个主件来说都有四种情况:只要主件,主件+附件1,主件+附件2,主件+附件1+附件2。利用二维count数组存下第i件主件第k种情况的价值。count[i][0]表示其主附件总个数,1代表主件,2,3,4,同上文。最后转化为完全背包问题解决即可。
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