14.并行程序优化-协程

最新推荐文章于 2021-11-07 17:23:55 发布
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博客提及并行程序优化相关内容，重点涉及协程，但目前具体内容待写。
Mark：等会写；
android java协程,Android协程——入门
weixin_32466167的博客
05-27 1125
一、如何使用协程1.1 添加依赖implementation'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.0.0'implementation'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.0.0'1.2 使用协程Coroutine在kotlinx.coroutines包中，你可以使用lau...
并行程序开发及优化
孤君只待两相月
08-07 655
本篇主要介绍基于java并行程序的开发及其优化方法，对于多核CPU，传统的串行程序已经无法很好的发挥CPU的性能，此时，就需要使用多线程并行的方式挖掘CPU的潜能。 主要内容如下 常用的多线程设计模式：如Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspeionsion模式、不变模式和生产者-消费者模式 JDK内置多线程框架和各种线程池 JDK内置并发的数据结构 Jav...
java并行程序优化_java程序性能优化
weixin_33680199的博客
02-16 508
/一、java性能调优概述Amdahl定律：加速比与系统并行度和处理器数量的关系。Speedup≤\frac{1}{F+\frac{1-F}{N}}设加速比为Speedup，系统内必须串行化的程序比重为F，CPU处理器数量为N性能调优的层次：1.设计调优2.代码调优3.JVM调优4.数据库调优5.操作系统调优二、设计优化1.善用设计模式2.常用优化组件和方法2.1缓冲buffer2.2缓存cach...
11.并行程序优化-并发控制方法
写后端的小学生
04-07 1272
Mark：等会写；
java并行程序开发及优化
wheree的博客
11-07 359
并行程序设计模式 并行设计模式属于设计优化的一部分，它是对一些常用的多线程结构的总结和抽象。与串行程序相比，并行程序的结构通常更为复杂。因此，合理的使用并行模式在多线程开发中，更具有积极意义。本文中主要介绍Future模式、Master-Worker模式、GuardedSuspeionsion模式、不变模式和生产者-消费者模式。 **1Future模式** Future模式有点类似商品订单。比如在进行网上购物时，当看中某一件商品时，就可以提交订单，当订单处理完毕后，便可以等在家里等待商品送货上门。卖家根据
Python正式课14-协程
最新发布
02-27
27. 协程的性能优化：在协程程序中，性能优化通常涉及到任务的调度策略、内存和资源的管理等方面。合理的任务切分和有效的资源回收机制能够有效提升程序的性能。同时，针对特定的应用场景和需求，开发者还需要对异步...
Swoole 4.8.13异步并行与协程C扩展使用解析
资源摘要信息:"Swoole 异步并行和协程 C 扩展 v4.8.13.zip 文件包是一份包含了 Swoole 4.8.13 版本源码的压缩包。Swoole 是一个开源的 PHP 异步编程框架，它支持协程、多线程以及异步多线程网络通信，常用于开发高...
Swoole v4.4.26异步并行与协程C扩展解析
标题“Swoole异步并行和协程C扩展 v4.4.26.zip”中包含了几个重要的技术点，它们分别是： 1. **Swoole**：Swoole是一个开源的PHP网络通信框架，专门用于构建高性能的网络应用，支持多线程、异步非阻塞网络通信和...
精选资源
强大的多线程协程调度程序和并行执行引擎- bloomberg/quantum
01-27
7. **性能监控和调试工具**：为了帮助开发者优化并行程序，`quantum`可能提供了性能分析工具和调试接口。 在`quantum-master`这个文件名中，"master"通常表示这是项目的主分支或者是最新的稳定版本。通过查看源代码...
AD2S1210源码
03-22
AD2S1210并行通讯源码，实际运行无数，给想学的朋友一个参考
8.并行程序优化-并行程序设计模式
写后端的小学生
04-07 1419
Mark：等会写；
并行算法设计与性能优化
EdiosnMa的博客
05-13 1445
处理器特性 处理器的并行特性包括： 指令集并行 向量化并行 线程级并行 缓存优化 了解目标处理器的特性才能写出高质量的代码。 现代处理器的运算速度远快于内存读写速度，为了减少访问数据的延迟，现代处理器主要采用了以下两种方式： 利用程序的局部性，将正在访问或者即将访问的数据放到缓存当中。 利用并行性，在一个高延时的指令阻塞的时候，执行另一个控制流。 现代乱序多核处理器与许多与代码优化相关的特性： 指令集并行：流水线，多发射，VLIW，乱序执行，分支预测 矢量化：SIMD 线程级并行 缓存层次
MPI编程及性能优化
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GarfieldEr007的专栏
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第1节 MPI简介 1.1 MPI及其历史 与OpenMP相似，消息传递接口（Message Passing Interface，简称MPI）是一种编程接口标准，而不是一种具体的编程语言。该标准是由消息传递接口论坛（Message Passing Interface Forum，简称MPIF）发起讨论并进行规范化的。 MPI标准从1992年开始起草，1994年发布第一个版本MPI-1（MPI
CUDA（12）之一个的并行优化定理
林微的博客
09-19 1586
摘要 本文主要讲述一个并行优化理论，发展自 Amdahld 定理和 Gustafson 定理。   1. Amdahld定理（相对于串行程序而言，并行程序的加速率） 程序中可并行代码的比例为p, 并行处理器的数目为n， 串行程序耗时为： 并行程序耗时为： 所以，程序并行化后的加速率=串行程序耗时/并行程序耗时，即产生Amdahld定理如下：   2. Gustafso...
并行、并发和代码性能优化
HPC&Geophysics攻城狮
04-15 805
1、并行：是指在具有多个处理单元的系统上，通过将计算或者数据分割为多个部分，将各个部分分配到不同的处理单元上，各处理单元相互协作，同时运行，已达到加快求解速度或者提高求解问题规模的目的。并行意味着多个控制流（线程）同时执行，需要再各个控制流之间划分任务和数据，并去除依赖。 2、向量化：指的是使用同一条指令同时操作多个数据，意味着同时操作多个数据，并且需要处理向量内要处理的数据的依赖关系。 2、...
Python中的并行(多进程)方法比较
wecast的博客
03-23 6506
近期由于使用遗传算法，计算时间过长，观察CPU运行情况，发现基本上处于一人干活，全家围观的场景，便想着研究一下多进程并行计算，简单总结一下。 【电脑简述】 电脑类型：台式机电脑 操作系统：Windows10 CPU硬件：双路Intel至强处理器、24核48线程、主频2.8Ghz 程序运行环境：Python3.7.2、Jupyter notebook 【错误的并行打开方式】 fr...
7.Java程序优化-有助于改善性能的编程技巧
写后端的小学生
04-07 1669
慎用异常       经常使用的try-catch捕获异常对系统性能而言是非常糟糕的。       虽然在一次try-catch中，无法察觉到它对性能带来的损失。但一旦把try-catch放在循环当中，就会给系统性能带来极大的伤害。//try-catch在循环内，这段代码耗时110ms int a=0; for(int i=0;i<100000000;i++){ try{ ...
5.Java程序优化-直接内存访问
写后端的小学生
03-27 1638
       Buffer提供了可以直接访问系统物理内存的类-DirectBuffer。DirectBuffer继承自ByteBuffer，ByteBuffer任然在JVM堆上分配内存，其最大内存，受到最大堆的限制。而DirectBuffer直接分配到物理内存中，并不占用堆空间。       在对ByteBuffer进行访问的时候，系统会使用一个“内核缓冲区”进行间接的操作。而DirectBuff...
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