lc 1365. 有多少小于当前数字的数字(计数排序

1365. 有多少小于当前数字的数字

难度简单111

给你一个数组 nums，对于其中每个元素 nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。

换而言之，对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量，其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。

以数组形式返回答案。

 

示例 1：

输入：nums = [8,1,2,2,3]
输出：[4,0,1,1,3]
解释： 
对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字：（1，2，2 和 3）。 
对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。
对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字：（1）。 
对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字：（1）。 
对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字：（1，2 和 2）。

示例 2：

输入：nums = [6,5,4,8]
输出：[2,1,0,3]

示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7]
输出：[0,0,0,0]

 

提示：

• 2 <= nums.length <= 500
• 0 <= nums[i] <= 100

可以直接想到得是：O(n^2)

class Solution {
    // 最基础的办法：两重循环，为每个数遍历一次数组，统计比他小的数的个数
    public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
        int[] rs=new int[nums.length];
        for(int i=0;i<rs.length;i++){
            for(int j=0;j<rs.length;j++){
                if(nums[j]<nums[i]){
                    rs[i]++;
                }
            }
        }
        return rs;
    }
}

但是看了下元素范围，我发现事情没那么简单：

元素范围在[0,100]，可以联想到利用索引实现哈希表，但是没有直接想到解法，不过看了下题解，有两个做法倒是很合适本题：

1.quick select，每次都能将一个元素放到他应该在的位置，他左边的都是比它小的

2.计数排序：计算每个数出现的次数，然后计算前缀和：

8 1 2 2 3

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
   1 2 1             1
0 1 3 4              5

首先附上第二种解法的代码：

class Solution {
    
    public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) {
        // 记下每个数字出现的次数，因为数组元素范围是[0,100]，所以数组大小为101
        int[] cnt = new int[101];
        // 计数
        for (int i : nums) {
            cnt[i]++;
        }
        int[] preSum = new int[cnt.length];
        preSum[0] = cnt[0];
        // 计算cnt的前缀和：也就是小于等于该数的数出现的次数
        for (int i = 1; i < cnt.length; i++) {
            preSum[i] = preSum[i - 1] + cnt[i];
        }
        int[] rs = new int[nums.length];
        // 前缀和还需要减去该数自己出现的次数，才是小于该数的数出现的次数
        for (int i = 0; i < rs.length; i++) {
            rs[i] = preSum[nums[i]] - cnt[nums[i]];
        }
        return rs;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {8, 1, 2, 2, 3};
        new Solution().smallerNumbersThanCurrent(a);
    }
}

然后是quick select，又复习一遍partition函数：

emmm 看了下 好像不是用quick select ，而是单纯排序，之后再统计

（不过确实复习了一下快排