布伦森31+5独行侠再胜爵士

​​​​​​布伦森31+5独行侠再胜爵士 丁威迪20+5+6米切尔32+6康利21+6!

4月22日NBA季后赛精彩篮球战报:布伦森得到31分,丁威迪得到20分和6次助攻,他们率队7人得分上双,独行侠队逐渐确立优势顶住对手反扑,他们在西部首轮系列赛第三战做客以126-118险胜犹他爵士队。独行侠队以2-1反超领先,双方系列赛的第四场继续留在盐湖城进行。

      独行侠队的布伦森得到31分和5次助攻,丁威迪得到20分、5个篮板和6次助攻,克勒贝尔得到17分,贝尔坦斯得到15分,史密斯得到14分和8个篮板,布洛克得到12分和6个篮板,格林得到12分和6次助攻。爵士队的米切尔得到32分和6次助攻,博格达诺维奇得到24分和6个篮板,康利得到21分和6次助攻,戈贝尔得到15分和7个篮板,克拉克森得到14分。

        独行侠队的东契奇继续缺席。开赛后两队交替领跑,11平后克勒贝尔三分中的,他率队连得5分领先。博格达诺维奇三分还击,独行侠队外线手感奇佳,克勒贝尔和格林投中3个三分球,首节还有1分30秒时独行侠队以27-18领先9分。戈贝尔两罚止血,爵士队在首节结束时以20-27落后7分。

        贝尔坦斯打4分成功揭开第二节大幕,格林又中三分,一轮10-2的小高潮让独行侠队以37-22领先15分。康利率队连追6分止血,布伦森回应4分,克勒贝尔命中三分,半场前5分40秒时独行侠队以48-32领先16分。康利又拿4分率队追回7分,布洛克三分命中,克拉克森打4分还击,布洛克和丁威迪各中三分,半场前1分25秒时独行侠队以62-49领先13分。奥尼尔两罚全中暂时止血,贝尔坦斯连中2个三分球结束第二节,独行侠队以68-51领先17分进入半场休息。

        独行侠队的布伦森上半场得到15分,克勒贝尔得到13分,贝尔坦斯得到12分,格林得到10分和6次助攻;爵士队的康利和克拉克森各得到12分。

        爵士队连追5分开始第三节,布伦森和丁威迪先后打3分成功,独行侠队以74-58领先。博格达诺维奇连中2个三分球再次追近,布洛克和史密斯各中三分稳住局势。两队之后各打成几次进攻,帕斯卡尔底角投中三分,爵士队在三节结束时以91-97落后6分。

        最后一节开始后两队各打成几次进攻,康利连取5分,爵士队追至102-103。丁威迪还击4分,布伦森突破得手,独行侠队以109-102领先7分。米切尔上篮得手,布伦森回敬4分,史密斯三分中的,第四节还有1分55秒时独行侠队以116-106领先。戈贝尔打3分止血,丁威迪迅速回应三分,克勒贝尔扣篮得手,独行侠队以121-111领先。爵士队最后时刻无力回天,他们以118-126落败。

        独行侠队首发:丁威迪、布伦森、布洛克、史密斯、鲍威尔

        爵士队首发:康利、米切尔、博格达诺维奇、奥尼尔、戈贝尔

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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