clamp用法

在 PyTorch 中，clamp 方法用于对张量的值进行限制。

它有以下几种常见的用法：

1. clamp(min): 将张量中的所有值限制为不小于给定的最小值。

   示例：

   import torch
   
   tensor = torch.tensor([-2, 1, -1, 3])
   result = tensor.clamp(min=0)
   print(result)  
   

   输出: tensor([0, 1, 0, 3])

2. clamp(max): 将张量中的所有值限制为不大于给定的最大值。

   示例：

   tensor = torch.tensor([-2, 1, 5, 3])
   result = tensor.clamp(max=3)
   print(result)  
   

   输出: tensor([-2, 1, 3, 3])

3. clamp(min, max): 将张量中的所有值限制在给定的最小值和最大值之间。

   示例：

   tensor = torch.tensor([-2, 1, 5, 3])
   result = tensor.clamp(min=0, max=3)
   print(result)  
   

   输出: tensor([0, 1, 3, 3])

clamp 方法通常用于对张量中的值进行范围约束，以满足特定的计算需求或保证数值的合理性。