








Abstract
我们给出了卷积神经网络中Inception模块的一种解释,它是常规卷积和深度可分卷积操作(一个深度卷积和一个点卷积)之间的中间步骤。

1.1. The Inception hypothesis
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1.2. The continuum between convolutions and separable convolutions
基于这个更强的假设,Inception模块的一个“极端”版本将首先使用1x1卷积映射跨通道相关性,然后分别映射每个输出通道的空间相关性


3. The Xception architecture
我们提出了以下假设:卷积神经网络特征图中的跨通道相关性和空间相关性的映射可以完全解耦。
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