leetcode-15. 三数之和

本文介绍了一种解决三数之和问题的有效算法。通过排序和双指针技巧,该算法能在O(n^2)的时间复杂度内找到数组中所有和为0的不重复三元组。示例演示了如何应用此算法解决典型问题。

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15. 三数之和

难度中等5291

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请

你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> ans;
        for (int first = 0; first < n; first++) {

            if (first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) {
                continue;
            }

            int third = n - 1;
            int target = -nums[first];

            for (int second = first + 1; second < n; second++) {

                if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) {
                    continue;
                }

                while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) {
                    --third;
                }
                if (second == third) {
                    break;
                }
                if (nums[second] + nums[third] == target) {
                    ans.push_back({nums[first], nums[second], nums[third]});
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

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